AI-tijdsprong voor familiefoto’s

Eén groeps- of jeugdfoto in JPG of PNG. Gezichten moeten scherp zijn, gelijkmatig belicht en ongeveer even groot in beeld. Harde schaduwen, bewegingsonscherpte, zonnebrillen of gezichten die sterk van de camera zijn afgewend gaan allemaal ten koste van de gelijkenis.

De instelling voor het aantal personen loopt van één tot acht, en juist het echte aantal invullen houdt elk gezicht op zijn plek. Twee tot vijf werkt het best; drukkere groepsfoto's gaan schuiven. Voor één gezicht is het AI-verouderingsfilter op /image/aging-filter de gerichte tool.

Nee. Dit is vermaak, geen forensische of medische voorspelling. Echte veroudering hangt af van genetica, zonlicht en leefstijl, en daar zegt een foto niets over. Het resultaat past gedocumenteerde gemiddelde verouderingskenmerken toe — zie het als een leuk plaatje, niet als een prognose.

Dat is het lastigste aan deze bewerking, en daarom is GPT-Image 2.5 hier in twee tiers beschikbaar. Flare is snel en gratis; Sunburst is de precieze tier, gebouwd om meerdere identiteiten tegelijk vast te houden, en is onderdeel van Pro. Beide behouden dezelfde personen, opstelling en kadrering.

Refotografie betekent dat je een scène jaren later vanuit hetzelfde standpunt opnieuw fotografeert. Kies de behandeling met gelijke kadrering: de bewerking houdt de oorspronkelijke pose, uitsnede en belichting aan, zodat de twee beelden naast elkaar precies op elkaar aansluiten.

Vier credits op 1K, acht op 2K en zestien op 4K, gelijk op beide engine-tiers, dus de precieze tier kost niets extra. Generaties op 1K zijn gratis; uitvoer op 2K en 4K hoort bij Pro.