Open source models are crazy. Alibaba just dropped Wan 2.2 Animate, a new model that can animate any character based on a simple souce image. It handles facial expressions and body movements like no other model. 10 insane examples: (sound on)
WAN 2.2
270억 개의 매개변수와 단계당 140억 개의 활성 매개변수, Mixture-of-Experts 아키텍처 및 향상된 시각적 품질을 특징으로 하는 Alibaba의 차세대 비디오 생성 모델. 개선된 모션 제어, 더 빠른 생성 속도, 확장된 학습 데이터로 영화적 비디오 생성에서 획기적인 성능을 달성합니다.
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Wan 2.2 YouTube 동영상
Wan 2.2의 강력한 AI 비디오 생성 및 긴 비디오 기능을 보여주는 데모와 튜토리얼을 시청하세요
WAN 2.2 X의 인기 리뷰
X (Twitter)에서 WAN 2.2 Animate에 대해 사람들이 무엇을 말하는지 확인하세요
Wan 2.2 Animate is CRAZY and it actually excels at 3 things from my tests: 1. Lip syncing (so far the best open source I have seen, beating Runway Act2) 2. Consistent lighting & shadows with color tone replication when you swap a character 3. It keeps the replacement character
Wan 2.2 Animate Lip syncing Test. Definitely way better than Runway Act2 in my opinion. Takes about 8 minutes for a HD video to be processed at 720p vertical (reels style)
You've probably seen viral character swaps from Wan 2.2 Animate. But now you can swap the character AND background using a reference video + new image. I turned myself into a YouTuber in Paris. How it works 👇
New tool to swap characters in a video: Wan 2.2 Animate Spent a few hours testing it out this weekend and have some thoughts on strengths + weaknesses. It's particularly strong at videos like this where you need to replicate lip sync and body movement. Other tips ⬇️
Wan 2.2 Animate is actually Crazy!! You can replace characters from a simple source image. No need to first frame anymore. It handles facial expressions and body movements like no other model I have ever seen. It is open source and free to use, that's the crazy part!
pretty much the end for dancing influencers lol… wan 2.2 animate can not only copy crazy camera moves, but it literally mimics body moves and.. even facial expressions accurately like honestly… can you even tell which one’s the real video?
omg... it's over... Hollywood has officially been left behind you can swap out any actor from any film in one click using Higgsfield’s Wan Replace, it even works with intense camera motion now, anyone can achieve Hollywood level motion control using AI here’s how to do it:
Just tried Wan2.2-Animate... and HOLY SMOKES, it's PERFECT! 🤯 @Alibaba_Wan
What used to take hours in After Effects now takes just ONE prompt. Nano Banana, Seedream 4, Wan 2.2, Runway Aleph et al are pioneering instruction-based editing -- collapsing complex VFX pipelines into a single, implicit step. Here's everything you need to know in 10 mins:
WAN 2.2란 무엇인가
혁명적인 아키텍처와 영화적 품질을 가진 Alibaba의 획기적인 Mixture-of-Experts 비디오 생성 모델
WAN 2.2는 AI 비디오 생성 기술의 양자적 도약을 나타내며, 270억 개의 총 매개변수와 각 노이즈 제거 단계당 140억 개의 활성 매개변수를 가진 혁신적인 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 도입했습니다. 전작 대비 65.6% 더 많은 훈련 이미지와 83.2% 더 많은 훈련 비디오를 사용하여, WAN 2.2는 전례 없는 영화적 품질, 모션 충실도, 생성 효율성을 달성하여 AI 기반 비디오 제작의 새로운 표준을 설정합니다.
WAN 2.2는 AI 비디오 생성 기술의 양자적 도약을 나타내며, 270억 개의 총 매개변수와 각 노이즈 제거 단계당 140억 개의 활성 매개변수를 가진 혁신적인 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 도입했습니다. 전작 대비 65.6% 더 많은 훈련 이미지와 83.2% 더 많은 훈련 비디오를 사용하여, WAN 2.2는 전례 없는 영화적 품질, 모션 충실도, 생성 효율성을 달성하여 AI 기반 비디오 제작의 새로운 표준을 설정합니다.
WAN 2.2란 무엇인가
혁명적인 아키텍처와 영화적 품질을 가진 Alibaba의 획기적인 Mixture-of-Experts 비디오 생성 모델
WAN 2.2의 고급 기능
Mixture-of-Experts 아키텍처와 전례 없는 영화적 품질을 특징으로 하는 가장 강력한 AI 비디오 생성 모델 WAN 2.2의 최첨단 기능을 탐색하세요
Mixture-of-Experts 아키텍처
270억 개의 총 매개변수와 단계당 140억 개의 활성 매개변수를 가진 혁신적인 이중 전문가 시스템으로, 전문화된 고노이즈 및 저노이즈 전문가를 사용하여 최적의 계산 효율성과 우수한 비디오 품질을 실현합니다.
대규모로 확장된 훈련 데이터
WAN 2.1 대비 65.6% 더 많은 이미지와 83.2% 더 많은 비디오로 훈련되었으며, 조명, 구성, 색상 보정에 대한 상세한 라벨을 가진 미적 데이터를 포함하여 영화적 출력을 달성합니다.
향상된 모션 일관성
부드러운 객체 상호작용, 복잡한 신체 움직임, 유체 카메라 움직임으로 탁월한 시간적 일관성을 제공하여 현실 세계의 물리학과 역학을 정확하게 시뮬레이션합니다.
다중 해상도 지원
16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4를 포함한 구성 가능한 종횡비로 480p와 720p 비디오 생성을 모두 지원하여 다양한 창작 애플리케이션과 플랫폼 요구사항을 충족합니다.
유연한 프레임 제어
8-30 FPS에서 65-257 프레임(최대 5초)의 비디오를 생성하여 다양한 창작 요구에 대해 비디오 지속시간과 시간적 역학의 정밀한 제어를 제공합니다.
고급 텍스트-비디오 생성
향상된 언어 처리를 통해 상세한 텍스트 프롬프트를 고품질 비디오로 변환하며, 복잡한 설명, 액션 시퀀스, 장면 구성에 대한 우수한 이해력을 제공합니다.
프리미엄 이미지-비디오 변환
140억 A14B 모델로 정적 이미지를 동적 비디오로 변환하며, 시각적 일관성을 유지하면서 정지 이미지에 현실적인 움직임과 시간적 깊이를 추가합니다.
소비자 GPU 최적화
NVIDIA RTX 4090 및 유사한 소비자 하드웨어에서 효율적으로 실행되어, 엔터프라이즈급 장비 없이도 창작자들이 전문가급 비디오 생성에 접근할 수 있게 합니다.
고품질 영화적 출력
향상된 시각적 충실도, 현실적인 조명, 전문적인 색상 보정, 전통적인 비디오 제작과 경쟁하는 자연스러운 모션 블러로 영화 품질의 비디오를 제작합니다.
지능형 프롬프트 처리
고급 프롬프트 확장 및 안전성 검사 기능이 정교한 언어 이해를 통해 콘텐츠 적절성과 창의적 의도를 유지하면서 최적의 결과를 보장합니다.
호출 가능한 작업 시스템
내장된 작업 호출 기능이 대기 중이거나 처리 중인 비디오 생성의 검색을 가능하게 하여 원활한 워크플로우 연속성과 효율적인 리소스 관리를 제공합니다.
오픈 소스 접근성
Apache 2.0 라이선스 하에 완전한 모델 가중치와 추론 코드가 제공되어, 연구자와 개발자가 혁신적인 애플리케이션을 위해 이 기술을 기반으로 구축할 수 있게 합니다.
WAN 2.2 자주 묻는 질문
WAN 2.2의 Mixture-of-Experts 아키텍처, 기능 및 사용법에 대한 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 찾아보세요
WAN 2.2는 270억 개의 총 매개변수를 가지지만 노이즈 제거 단계당 140억 개의 활성 매개변수만 사용하는 혁신적인 이중 전문가 시스템을 사용합니다. 이는 우수한 비디오 품질을 유지하면서 계산 효율성을 최적화하는 전문화된 고노이즈 및 저노이즈 전문가를 포함합니다. 이 아키텍처는 전통적인 단일 모델 접근법과 비교하여 더 빠른 추론과 더 나은 결과를 가능하게 합니다.
WAN 2.2는 최대 5초(65-257프레임)의 비디오를 480p 및 720p 해상도로 생성하며, 구성 가능한 종횡비(16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4)를 지원합니다. 8-30 FPS 프레임 레이트를 지원하고 텍스트-비디오용 5B 및 14B 매개변수 변형과 영화급 미적 제어를 갖춘 이미지-비디오 변환용 프리미엄 14B 모델을 제공합니다.
WAN 2.2는 영어 프롬프트를 사용하며 여러 프롬프트 공식을 지원합니다: 기본(주체 + 장면 + 동작), 고급(미적 제어 + 스타일화 추가), 이미지-비디오(동작 설명 + 카메라 움직임). 최상의 결과를 위해 '돌리 인', '정적 샷', 조명 설명, 스타일화 키워드와 같은 구체적인 영화 용어를 사용하세요. 모델은 프롬프트당 최대 512토큰을 지원합니다.
WAN 2.2는 생성 중에 활성화할 수 있는 내장 안전 검사기와 콘텐츠 필터링 시스템을 포함합니다. 모델은 콘텐츠 적절성 검사를 통한 책임감 있는 AI 관행을 따르지만, 특정 안전 조치는 사용 사례 요구사항에 따라 구성할 수 있습니다. 사용자는 Apache 2.0 라이선스 조건 하에서 윤리적인 콘텐츠 생성을 보장할 책임이 있습니다.
WAN 2.2는 세 가지 주요 변형을 제공합니다: 5B 텍스트-비디오(효율적, 소비자 친화적), A14B 텍스트-비디오(프리미엄 품질, 우수한 모션 제어), A14B 이미지-비디오(향상된 시각적 일관성을 가진 이미지 애니메이션 전용). A14B 모델은 더 나은 영화적 품질과 모션 충실도를 제공하지만 더 많은 계산 리소스가 필요합니다.
WAN 2.2는 상당한 계산 리소스를 필요로 하며, A14B 모델은 최적의 성능을 위해 80GB 이상의 VRAM을 가진 시스템이 권장됩니다. RTX 4090과 같은 소비자 GPU도 모델을 실행할 수 있지만 생성 시간이 더 길어집니다. 현재 제한사항에는 최대 5초 비디오 지속시간, 영어 전용 프롬프트 지원, 최상의 결과를 위한 고품질 입력 프롬프트 의존성이 포함됩니다.
텍스트-비디오 생성을 위한 WAN 2.2 사용법
WAN 2.2의 고급 Mixture-of-Experts 아키텍처와 영화적 제어를 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 전문가 품질의 비디오를 만드는 기술을 마스터하세요
step1
텍스트 프롬프트 작성
비디오 매개변수 구성
생성 및 개선
WAN 2.2 이미지-투-비디오 사용법
WAN 2.2의 고급 이미지-투-비디오 생성 기능을 사용하여 정적 이미지를 영화적 비디오로 변환하는 방법을 학습하세요
step1
이미지 업로드
모션 설명 작성
생성 및 다운로드
요금
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