Qwen Image 2.1
Qwen Image 2.1 è il modello a pesi aperti di Alibaba Qwen per la generazione e la modifica di immagini, lanciato il 20 settembre 2026. Un DiT single-stream da 7B abbinato a un encoder Qwen3-VL 8B crea immagini 2K native, produce PNG RGBA trasparenti, combina fino a 10 immagini di riferimento e mantiene fedeli volti, prodotti e tipografia.
🎯 Esplora oltre 50 modelliVideo YouTube su Qwen Image 2.1
Guarda tutorial e recensioni della community dedicati a Qwen Image 2.1
- Finally! New best local AI image editor is here - AI Search
- Qwen Image 2.1 Release! Text To Image and Image Edit in ComfyUI - Benji’s AI Playground
- Qwen Image 2.1 + Hermes Agent Fully Local AI Image Generation - Digital Spaceport
- Qwen-Image-2.1 on M5 Max — Multi-Image Editing, Transparency & Realism - Execute Automation
- Why I'm Switching to Qwen Image 2.1 for Editing - Ok Todd AI
- Qwen Image 2.1 in ComfyUI: Text-to-Image, Editing, 2K & Transparency Tested! - Vantage with AI
Video YouTube su Qwen Image 2.1
Guarda tutorial e recensioni della community dedicati a Qwen Image 2.1
Recensioni popolari di Qwen Image 2.1 su X
Scopri cosa si dice di Qwen Image 2.1 su X (Twitter)
Cos'è Qwen Image 2.1
Il modello aperto e compatto di Alibaba per generazione, modifica e trasparenza delle immagini
- · 017BGeneratore visivo
- · 022KRisoluzione nativa
- · 03RGBAOutput trasparente
- · 0410Immagini di riferimento
Qwen Image 2.1 abbina un diffusion transformer single-stream da 7B a un encoder Qwen3-VL 8B per creare e modificare immagini in un unico modello, generando output 2K nativo, vere immagini RGBA trasparenti e modifiche multi-riferimento con fino a 10 immagini in input.
Funzionalità di Qwen Image 2.1
Un modello aperto e compatto per generazione, modifica e risorse trasparenti
- Feature 01 / 08
Generazione e modifica in un unico modello
Un solo modello gestisce il testo in immagine e la modifica tramite istruzioni, così puoi creare un'immagine e continuare a perfezionarla senza cambiare strumento né perdere lo stile.
- Feature 02 / 08
PNG trasparenti nativi
Un autoencoder RGBA a 64 canali genera veri canali alfa, così sticker, loghi e scontorni di prodotto escono su sfondo trasparente senza ulteriori passaggi di mascheratura.
- Feature 03 / 08
Fino a 10 immagini di riferimento
Combina fino a dieci riferimenti in un'unica modifica, ad esempio modella, abiti, scarpe, borsa e cappello, oppure più ritratti uniti in un'unica foto di gruppo.
- Feature 04 / 08
Modifiche locali precise
Indica l'area da cambiare con un cerchio disegnato, un'annotazione dipinta o una maschera separata, e modifica più zone contemporaneamente mentre il resto dell'immagine resta intatto.
- Feature 05 / 08
Ritratti e prodotti fedeli
La conservazione dell'identità mantiene coerenti volti, loghi e dettagli dei prodotti tra una modifica e l'altra, con un'illuminazione dei ritratti migliorata e texture realistiche di pelle e materiali.
- Feature 06 / 08
Risoluzione 2K nativa
Genera a 2048×2048 o in formati panoramici fino a 2752×1536, con rapporti 1:1, 4:3, 3:2 e 16:9 in orientamento verticale od orizzontale.
- Feature 07 / 08
Tipografia raffinata
Il rendering del testo migliorato produce insegne, poster ed etichette puliti, e le modifiche possono riscrivere il testo all'interno di immagini esistenti o su livelli trasparenti.
- Feature 08 / 08
Compatto e veloce
Un DiT single-stream da 7B memorizza nella cache immagini di riferimento e istruzioni una volta per richiesta, rendendo veloce la modifica multi-immagine e conveniente la generazione.
Domande frequenti su Qwen Image 2.1
Risposte alle domande più comuni su Qwen Image 2.1 e su come usarlo su Dreamega
Altre domande?
Come usare Qwen Image 2.1
Genera o modifica immagini con Qwen Image 2.1 in tre semplici passaggi
Scrivi un prompt o carica i riferimenti
Descrivi l'immagine che desideri, oppure passa alla modifica e carica fino a 10 immagini di riferimento con un'istruzione, ad esempio cambiare lo sfondo.
Prezzi
Scegli il piano giusto per te. Nessuna tariffa nascosta, nessuna sorpresa.
Una tantum supporta il pagamento in criptovaluta (BTC, USDT, ETH, 350+)
Fatturazione mensile