AI全家福時光跳躍

一張合照或童年照，JPG或PNG皆可。人臉要清晰、光線均勻，各人在畫面中的大小盡量接近。濃重陰影、動態模糊、墨鏡或者側臉角度過大，都會讓人物相似度下降。

人數控制支援1到8人，把真實人數填對，模型才會守住每一張臉。實測2到5人效果最好，人更多的大合照容易走樣。如果只需要處理單張人臉，/image/aging-filter 的AI變老濾鏡更專注。

不是。這只是娛樂，不是法醫學或醫學預測。真實的衰老取決於基因、日曬和生活方式，這些都無法從一張照片看出來。結果只是套用了有據可查的平均衰老特徵，請當成好玩的圖，不要當成預言。

這正是這類編輯最難的地方，所以GPT-Image 2.5在這裡分成兩檔。Flare檔速度快且免費；Sunburst是精準檔，專為同時守住多個人的身分而設，屬於Pro功能。兩檔都會保持同樣的人、站位和構圖。

重攝是指多年後站在同一視角重新拍攝同一場景。選擇保持原構圖的處理方式，生成結果會沿用原片的姿勢、裁切和光線，兩張照片並排放在一起時就能完全對上。

1K為4點，2K為8點，4K為16點，兩個引擎檔位價格完全相同，所以選精準檔不會多花錢。1K生成免費；2K和4K輸出屬於Pro權益。