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LTX-2.3 AI 影片生成器

Lightricks LTX-2.3 是一款220億參數的DiT音影片基礎模型,配備重建的VAE,可生成更清晰的紋理、面部、頭髮和文字渲染。具有4倍大的文本連接器以實現更好的提示詞遵循,原生9:16直向模式最高1080x1920,支援最多3個自定義LoRA適配器,以及通過HiFi-GAN聲碼器生成更清晰的音訊。生成480p至1080p、5至20秒的同步音影片。

公開
*

LTX-2.3 文生影片示例

體驗LTX-2.3帶來的下一代AI影片創作。透過詳細的文字提示生成電影級、高保真的影片,具有令人驚嘆的視覺品質和自然運動。

使用 LTX-2.3 創作
AI Video

金色時光中的雨林

航拍鏡頭在金色時光中緩緩掠過茂密的雨林,薄霧從樹冠升起,瀑布傾瀉入深綠色水潭。

Prompt

A wide aerial shot slowly drifts over a dense rainforest at golden hour. Thick mist rises from the canopy as shafts of warm orange light pierce through the trees. A winding river reflects the fading sky below. The camera tilts down gradually, revealing a waterfall cascading into a dark green pool. Ambient sounds of water and distant birds fill the scene.

LTX-2.3 圖生影片示例

使用LTX-2.3將靜態影像轉換為動態高品質影片。看看靜態照片如何透過逼真的運動、富有表現力的角色和電影級鏡頭運動變得栩栩如生。

試用圖生影片
Input
競速自行車手 - Input 1
Output
競速自行車手

A side-tracking shot follows a competitive cyclist in a red, white and blue racing kit powering along a wet road at full speed. He is crouched low over the handlebars in an aggressive aero position, legs driving the pedals in a fast, powerful cadence. The camera tracks him at pace from the left, keeping him centered in frame. Trees and guardrails blur into streaks of green and grey behind him. Rain mist rises off the road surface. His jersey ripples in the wind. The sound of spinning wheels, fast breathing, and wet road noise fill the audio. The camera slowly pushes in toward his focused expression as he accelerates.

LTX-2.3 YouTube 影片

觀看 LTX-2.3 示範和教學,220億參數的開源音影片基礎模型

  • Introducing LTX Desktop: An Open Source Video Editor Powered by LTX-2.3 - LTX-2
  • Run LTX 2.3 Video Generation AI Model Locally with ComfyUI - Easy Guide - Fahd Mirza
  • LTX 2.3 in Comfy UI — Text to Video & Image to Video - AI Ninja
  • LTX-2.3 In ComfyUI = AI Video Generation At 0 Credits Per Run - Nerdy Rodent
  • LTX-2.3 ComfyUI Workflow Tutorial | Text-to-Video, Image-to-Video, Talking Avatar & Audio Generation - Vantage with AI
  • LTX 2.3 Released - ComfyUI Workflow & A New Tool I Built To Run AI😃😃😃 - Benji’s AI Playground

LTX-2.3 YouTube 影片

觀看 LTX-2.3 示範和教學,220億參數的開源音影片基礎模型

LTX-2.3 在 X 上的熱門評價

了解 AI 社群對 LTX-2.3 的評價,220億參數的開源音影片基礎模型

Acaban de liberar LTX-2.3. Un modelo de video con IA que genera 4K + audio + lip-sync. 100% gratis y open-source. Puedes crear clips de hasta 20s desde tu propio PC. Te dejo el enlace en el comentario: (Si no, prueba lo último de Kling) x.com/ivnways/status…

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IVAN | IA
IVAN | IA
@ivnways

Kling 3.0 Motion Control se actualiza por completo. Basado en la versión 2.6, ahora ofrece: - Consistencia facial impecable - Estabilidad desde múltiples ángulos - Eidelidad en secuencias largas - Reproducción fiel de emociones complejas

Reply

LTX-2.3 releasing soon 😊 LTX-2.3 brings four major improvements over LTX-2. A redesigned VAE produces sharper fine details, more realistic textures, and cleaner edges. A new gated attention text connector means prompts are followed more closely – descriptions of timing,  Show more

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Wildminder
Wildminder
@wildmindai

LTX-2.3 officially released! Wait, unreleased. 404. ComfyUI team: “Nah, we already support it.” github.com/Comfy-Org/Comf…

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Reply

什麼是LTX-2.3?

Lightricks 220億參數的DiT音影片基礎模型,具有重建VAE和開源權重

220億參數量
最高4K解析度
5-20秒時長
Apache 2.0許可證

新一代開源模型,在Apache 2.0許可下提供更清晰的細節、更好的提示詞遵循、原生直向影片和更乾淨的同步音訊。

LTX-2.3功能

探索Lightricks LTX-2.3用於新一代影片製作的強大功能

重建VAE引擎

完全重建的變分自編碼器提供顯著更清晰的精細細節,包括紋理、面部、髮絲、文字疊加和銳利邊緣。相比LTX-2的根本性升級,實現專業級輸出質量。

增強提示詞遵循

4倍大的文本連接器確保LTX-2.3以顯著更高的準確性遵循您的提示詞。複雜的場景描述、特定動作和詳細的視覺指令都能在生成的影片中忠實呈現。

原生直向影片

一流的9:16直向影片支援,解析度最高1080x1920,專為TikTok、Instagram Reels和YouTube Shorts打造。無需再從橫向模型裁剪或添加黑邊。

同步音影片

由全新HiFi-GAN聲碼器驅動的更乾淨、更高保真的音訊生成。生成與視覺內容自然同步的上下文音效、環境音訊和對話。

自定義LoRA適配器

支援同時應用最多3個LoRA適配器來自定義風格、角色一致性或運動模式。為品牌特定美學或專業創意工作流程微調輸出。

多解析度輸出

靈活解析度從480p快速草稿到1080p生產級輸出,支援放大至4K。選擇24或48 FPS幀率以匹配您的項目需求。

改進的圖生影片

顯著減少Ken Burns效果和靜態凍結偽影。影像以真實的運動和動態鏡頭製作進行動畫化,產生自然的運動,使靜態影像栩栩如生。

開源基礎

基於Apache 2.0許可發佈,提供完整的模型權重和訓練代碼。構建自定義應用程式,針對特定用例微調,或直接整合到您的生產流程中。

常見問題

LTX-2.3是Lightricks於2026年3月5日發佈的220億參數DiT音影片基礎模型。具有完全重建的VAE以實現更清晰的紋理、面部、頭髮和文字渲染,4倍大的文本連接器以更好地遵循提示詞,原生9:16直向支援,LoRA適配器支援,以及新的HiFi-GAN聲碼器以獲得更清晰的音訊。基於Apache 2.0開源。
LTX-2.3引入了幾項重大升級:VAE已完全重建,精細細節顯著更清晰。文本連接器大了4倍,提示詞遵循效果大幅提升。圖生影片改進了減少Ken Burns效果和凍結現象。由於新的HiFi-GAN聲碼器,音訊質量更乾淨。還新增了原生9:16直向影片支援和LoRA適配器支援。
LTX-2.3原生生成480p至1080p的影片,支援放大至4K。支援橫向(16:9)和直向(9:16)兩種寬高比,直向模式最高支援1080x1920解析度。影片時長從5到20秒,幀率可選24或48 FPS。
LTX-2.3支援同時使用最多3個LoRA(低秩自適應)適配器來自定義模型輸出。LoRA可用於保持一致的角色外觀、應用特定的藝術風格或控制運動模式。這允許品牌特定的定製和專業創意工作流程,而無需重新訓練完整模型。
LTX-2.3使用新的HiFi-GAN聲碼器生成同步的音影片內容,與LTX-2相比產生更乾淨、更高保真的音訊。模型生成與視覺內容自然匹配的上下文音效、環境音訊和對話。音訊生成可根據需要開啟或關閉。
是的,LTX-2.3基於Apache 2.0許可發佈,這是最寬鬆的開源許可之一。完整的模型權重和訓練代碼可公開存取,允許開發者構建自定義應用程式、針對特定用例微調,或將模型直接整合到個人和商業用途的生產流程中。

如何使用LTX-2.3進行文生影片

通過三個簡單步驟創建帶同步音訊的精彩AI影片

1
選擇LTX-2.3文生影片模型
2
撰寫提示詞並配置設定
3
生成並下載影片

導航到影片生成頁面並選擇LTX-2.3文生影片模型。選擇首選解析度(480p至1080p)、寬高比(16:9橫向或9:16直向)、幀率(24或48 FPS)和影片時長(5-20秒)。可選附加最多3個LoRA適配器以自定義風格。

如何使用LTX-2.3進行圖生影片

通過三個簡單步驟將靜態影像轉化為具有改進運動的動態影片

1
選擇LTX-2.3圖生影片模型並上傳影像
2
添加運動提示詞並配置設定
3
生成並下載影片

導航到影片生成頁面並選擇LTX-2.3圖生影片模型。上傳高質量的靜態影像(JPG、PNG或WEBP格式)。選擇解析度(480p至1080p)、寬高比(16:9或9:16直向)、幀率(24或48 FPS)和時長(5-20秒)。可選附加LoRA適配器以自定義風格。

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範本與特效
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