AI全家福時光跳躍

一張合照或者童年照，JPG或PNG都得。人臉要清晰、光線平均，各人喺畫面入面嘅大細盡量接近。濃重陰影、郁動模糊、太陽眼鏡或者側面角度太大，都會令人物相似度下降。

人數控制支援1至8人，填啱真實人數，模型先會守住每一張臉。實測2至5人效果最好，人再多嘅大合照就容易走樣。如果只係處理單張人臉，/image/aging-filter 嘅AI變老濾鏡更專注。

唔係。呢個只係娛樂，唔係法醫學或者醫學預測。真實衰老取決於基因、曬太陽同生活習慣，呢啲都冇辦法喺一張相度睇出嚟。結果只係套用咗有根據嘅平均衰老特徵，當成好玩嘅圖就啱，唔好當成預言。

呢個正正係最難嘅地方，所以GPT-Image 2.5喺呢度分兩檔。Flare檔快而且免費；Sunburst係精準檔，專為同時守住多個人嘅樣貌而設，屬Pro功能。兩檔都會保持同樣嘅人、站位同構圖。

重攝係指多年之後企喺同一個視角，重新影返同一個場景。揀保持原構圖嘅處理方式，生成結果會沿用原相嘅姿勢、裁切同光線，兩張相並排擺埋一齊就可以完全對得上。

1K為4積分，2K為8積分，4K為16積分，兩個引擎檔位價格完全一樣，所以揀精準檔唔會貴咗。1K生成免費；2K同4K輸出屬於Pro權益。