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圖像模型

GPT Image 2.6 影像生成與編輯 - Flare 與 Sunburst

GPT Image 2.6 是 OpenAI 於 2026 年 11 月 4 日發布的影像模型系列。Dreamega 在同一頁提供兩款 API 模型,每款都支援文字生成影像與影像編輯。Flare 適合日常創作與快速迭代。Sunburst 適合精細的視覺工作,並著重多次編輯之間的一致性。你可以選擇 15 種長寬比、五種品質等級,以及 1K、2K 或 4K 輸出,編輯時最多可使用 16 張輸入影像。

GPT Image 2.6 文字生成影像範例

這是 GPT Image 2.6 Flare 等級的公開範例,並附上提示詞。菜單與招牌上的文字全都寫在提示詞裡,你可以藉此看看模型如何處理影像中的文字。

復古餐館菜單板(Flare)

復古餐館菜單板(Flare)

一幅 1960 年代的餐館場景,有清楚可讀的菜單板與霓虹燈牆面招牌,由 Flare 等級生成。

“A handsome young waiter standing beside a stylish retro diner table, holding a metal serving tray. Behind him, a large vintage menu board clearly displays “TODAY’S SPECIAL” at the top, followed by “CLASSIC BURGER”, “CHERRY PIE”, and “MILKSHAKE”. A glowing wall sign reads “GOOD FOOD, GOOD MOOD”. Warm 1960s-inspired interior, clean readable typography, realistic food, chrome, fabric, and skin, cinematic commercial photography.”

GPT Image 2.6 影像編輯範例

每種等級各一個公開範例。每組都呈現輸入影像,以及一段文字指令得到的結果。

鏡中倒影(Flare) - 1
鏡中倒影(Flare)

鏡中倒影(Flare)

01/02

什麼是 GPT Image 2.6

OpenAI 2026 年 11 月的影像模型:Flare 適合快速迭代,Sunburst 適合精細創作

  1. 2款 API 模型
  2. 5種品質等級
  3. 15種長寬比
  4. 4K最高解析度

GPT Image 2.6 是 OpenAI 的影像生成與編輯模型系列,於 2026 年 11 月 4 日隨 ChatGPT Images 2.6 一同發布,包含兩款 API 模型。gpt-image-2.6-flare 適合日常創作與快速迭代。gpt-image-2.6-sunburst 適合精細的視覺工作,OpenAI 表示它的生成品質更高,多次編輯之間也更一致。兩款模型都能根據文字生成影像,也能編輯既有影像,並有兩項獨立設定:一項控制算繪品質,另一項控制模型在繪製前對版面做多少規劃。

GPT Image 2.6 的功能

Dreamega 上的兩種等級與可用設定

  1. 01

    兩種等級,設定相同

    Flare 與 Sunburst 的設定相同,積分價格也相同,因此你可以用同一段提示詞分別執行,再比較結果。

  2. 02

    Flare 適合快速迭代

    OpenAI 表示 Flare 在 low 品質下最快 6 秒可產出影像,並表示 2.6 API 模型的生成速度提升 50%。在 Dreamega 上的實際時間取決於品質、解析度與排隊狀況。

  3. 03

    Sunburst 適合精細創作

    Sunburst 適合細節繁複的畫面、品牌素材與商品影像,也就是成品效果比產出速度更重要的情況。

  4. 04

    多次編輯維持一致

    OpenAI 表示 Sunburst 在多次編輯之間更一致,目標是在你反覆修改時,讓臉部、服裝、商品與品牌細節維持穩定。

  5. 05

    獨立的複雜度設定

    複雜度決定模型在繪製前做多少規劃,可選 low、medium 或 high。提示詞較細緻時,調高設定有助於處理版面,時間會稍長,價格則不變。

  6. 06

    影像中的文字

    模型說明提到,海報、廣告、包裝與介面模擬稿中的文字更清楚、更實用。請把確切文字寫進提示詞,並在結果中核對。

  7. 07

    最多 16 張輸入影像

    編輯模式最多接受 16 張輸入影像與一段文字指令。如果未設定長寬比,系統會根據輸入影像決定。

  8. 08

    1K 到 4K 輸出

    可選 1K、2K 或 4K,共 15 種長寬比,從 1:1、16:9 到全景的 3:1 與 1:3,並有從 low 到 max 五種品質等級。

YouTube 上的 GPT Image 2.6

OpenAI 官方的 GPT Image 2.6 介紹影片。其中提到的部分功能(例如 GIF 輸出)Dreamega 這次上線並未提供。

  • GPT-Image-2.6: Faster image generation with Flare and Sunburst - OpenAI
  • Introducing ChatGPT Images 2.6 - OpenAI

YouTube 上的 GPT Image 2.6

OpenAI 官方的 GPT Image 2.6 介紹影片。其中提到的部分功能(例如 GIF 輸出)Dreamega 這次上線並未提供。

OpenAI 在 X 發布的 GPT Image 2.6 貼文

OpenAI 發布 GPT Image 2.6 時的貼文。其中提到的部分功能(例如 GIF 輸出與 SVG 匯出)Dreamega 這次上線並未提供。

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常見問題

關於 GPT Image 2.6 生成與編輯的常見問題

Flare 適合日常創作與快速迭代,OpenAI 表示它在 low 品質下最快 6 秒可產出影像。Sunburst 適合精細的視覺工作,OpenAI 表示它的生成品質更高,多次編輯之間也更一致。在 Dreamega 上,兩者的設定與積分價格都相同。
OpenAI 表示 2.6 API 模型的影像生成速度提升 50%,並表示 Sunburst 在多次編輯之間表現更穩定。這個系列也新增了複雜度設定,用來控制模型在算繪前做多少規劃,與品質設定各自獨立。OpenAI 自家的 2.6 API 也新增了 GIF 與 SVG 輸出,不過 Dreamega 這次上線並未提供。速度數據來自 OpenAI,我們沒有另行獨立測試。
Flare 與 Sunburst 價格相同。文字生成影像從 low 品質、1K 的 5 積分起,最高為 max 品質、4K 的 100 積分。影像編輯從 low 品質、1K、一張輸入影像的 6 積分起,最高為 max 品質、4K 的 102 積分。每多一張輸入影像增加 1.5 積分,總數無條件進位。變更設定時,面板上的積分消耗會隨之更新。
low 品質、1K 不需要 Pro 就能使用,兩種等級與兩種模式都是如此,這也是預設設定。更高的品質以及 2K 或 4K 輸出需要 Pro。所有複雜度設定都對所有人開放。
輸出解析度為 1K、2K 或 4K。長寬比有 1:1、1:2、2:1、1:3、3:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、9:21 與 21:9。解析度設定是尺寸等級,實際像素尺寸取決於長寬比。
可以。上傳最多 16 張輸入影像,用日常語言描述要做的變更,並說明哪些地方要改、哪些地方必須維持不變。如果未設定長寬比,系統會根據輸入影像決定。
這次上線尚不支援。OpenAI 的 GPT Image 2.6 API 有 GIF 與 SVG 輸出,也有遮罩與標註輸入,但 Dreamega 目前還沒有提供。在這裡編輯,靠的是你寫的文字指令與上傳的影像。
還在摸索提示詞或要做大量變化版本時,先用 Flare。需要處理繁複細節、品牌與商品影像,或一系列編輯必須維持一致時,再換成 Sunburst。積分價格相同,唯一的取捨就是時間。

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