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Veo 3.1 vs Kling 2.6 vs Wan 2.6 vs Seedance 1.5 vs Sora 2: 2025 AI 비디오 모델 궁극 비교

Veo 3.1 vs Kling 2.6 vs Wan 2.6 vs Seedance 1.5 vs Sora 2: 2025 AI 비디오 모델 궁극 비교

2025-12-25
모델 리뷰

2025년 말, AI 영상 생성 기술이 전환점을 맞이했습니다. 이제 다섯 개의 메이저 플레이어가 네이티브 오디오를 지원하는 프로덕션급 도구를 제공하면서, 질문은 "AI가 전문 영상을 만들 수 있는가"에서 "어떤 모델이 내 창작 비전에 맞는가"로 바뀌었습니다.

특히 한국 크리에이터에게 주목할 점은 Seedance 1.5 Pro가 한국어 립싱크를 네이티브로 지원한다는 것입니다. K-POP 안무 영상부터 유튜브 쇼츠까지, 이 비교 가이드에서 각 모델의 강점과 한계, 그리고 한국 크리에이터를 위한 최적의 활용법을 살펴보겠습니다.

5대 AI 영상 모델 한눈에 보기

모델개발사핵심 강점최대 길이네이티브 오디오
Veo 3.1Google자연스러운 연기, 시네마틱 완성도8초
Kling 2.6쾌수(Kuaishou)모션 컨트롤, 액션 정밀도3분 (연장 가능)
Wan 2.6알리바바멀티샷 내러티브, 오픈소스15초
Seedance 1.5바이트댄스8개 언어 립싱크 (한국어 포함)4-12초
Sora 2OpenAI물리 정확성, 캐릭터 일관성12초

2025년 말 기준, 다섯 모델 모두 네이티브 오디오 생성을 지원합니다. 대사, 효과음, 배경음이 영상과 동시에 생성되는 것이죠. 불과 6개월 전만 해도 이것은 차별화 요소였지만, 이제는 기본 사양이 되었습니다.

이 모델들의 차이를 시각적으로 이해하고 싶다면, 이 상세 비교 분석을 추천합니다:


Veo 3.1: 시네마틱 퍼펙셔니스트

Google의 Veo 3.1은 자연스러운 인간 연기정밀한 립싱크에 집중합니다. 믿을 수 있는 인간 표현이 중요한 콘텐츠—대화 장면, 감정적인 순간, 토킹헤드 콘텐츠—에서 Veo 3.1이 현재 가장 앞서 있습니다.

차별화 포인트

  • 네이티브 오디오 생성: 대사, 효과음, 배경음을 동시 생성
  • 정밀 립싱크: 말하는 콘텐츠에서 업계 최고 수준의 정확도
  • 시네마틱 완성도: 자연광과 함께 4K급 포토리얼리스틱 출력
  • 크리에이티브 컨트롤 (Google Flow): 재료-투-비디오, 프레임-투-비디오, 인페인팅

스펙 상세

  • 해상도: 최대 1080p
  • 길이: 생성당 8초
  • 생성 시간: 8초 클립에 60-90초
  • 이용 방법: Google Flow (Gemini Advanced 구독 필요)

실제 활용 사례

Veo 3.1의 시청각 역량을 다른 모델과 함께 프로페셔널 워크플로우에서 보여주는 크리에이터 예시입니다:

@LudovicCreator가 NanoBanana Pro와 Veo 3.1을 결합하여 "MEMORY OF THE PILLAR"를 제작했습니다:

한국 크리에이터를 위한 평가

Veo 3.1은 완벽주의 감독과 작업하는 느낌입니다. 자연주의적 연기에서 뛰어나지만, 때때로 프롬프트를 문자 그대로 따르기보다 "해석"합니다. 8초 제한은 긴 내러티브에 답답할 수 있지만, 서드파티 도구로 약 1분까지 연장할 수 있습니다.

다만, 한국어 립싱크 지원이 제한적이라는 점은 국내 크리에이터에게 아쉬운 부분입니다. 영어 중심의 토킹헤드 콘텐츠나 대사 없는 시네마틱 영상에 적합합니다.

추천 용도: 프로페셔널 토킹헤드 콘텐츠 (영어), 자연스러운 연기가 필요한 시네마틱 쇼트, 립싱크 정확도가 중요한 모든 프로젝트.


Kling 2.6: 모션 컨트롤의 왕

쾌수의 Kling 2.6은 정밀한 동작 제어가 필요한 크리에이터들의 필수 도구가 되었습니다. 핵심 기능은 모션 컨트롤—3-30초 레퍼런스 영상을 업로드하면, Kling이 그 정확한 동작을 AI 캐릭터에 전이합니다.

차별화 포인트

  • 모션 컨트롤: 댄스 동작, 무술, 제스처를 전신 정밀도로 전이
  • 손 & 얼굴 디테일: 손에 모션 블러 없음, 자연스러운 표정
  • 확장 길이: 최대 3분까지 영상 연장 가능
  • POV & 핸드헬드 효과: 사실적인 카메라 흔들림과 1인칭 시점

스펙 상세

  • 해상도: 1080p
  • 길이: 영상 연장으로 최대 3분
  • API 가격: 초당 약 $0.07-0.14
  • 모션 컨트롤 입력: 3-30초 레퍼런스 영상

실제 활용 사례

Kling 2.6의 모션 컨트롤에 대한 커뮤니티 반응은 폭발적이었습니다. 이 바이럴 예시들을 확인해보세요:

@lucatac0이 MoCap과 모션 컨트롤을 페어링한 이 게시물은 거의 20만 노출을 기록했습니다. 커뮤니티의 평가:

@rovvmut_의 솔직한 평: "Kling 2.6 모션 컨트롤 진짜 미쳤다. 바이럴 영상 만들기 이렇게 쉬워졌어."

모션 컨트롤 기능의 사용법을 자세히 배우고 싶다면, 이 튜토리얼을 참고하세요:

K-POP과 댄스 콘텐츠에 최적화

Kling 2.6은 한국 크리에이터에게 특히 강력합니다. 왜냐하면:

1. K-POP 안무 재현 아이돌 그룹의 안무 영상을 레퍼런스로 업로드하면, AI 캐릭터가 동일한 동작을 정확히 수행합니다. 손동작까지 블러 없이 선명하게 재현되어, 댄스 커버나 패러디 콘텐츠 제작에 혁신적입니다.

2. TikTok/릴스 챌린지 콘텐츠 트렌딩 챌린지 동작을 AI 캐릭터로 빠르게 제작할 수 있습니다. 얼굴 노출 없이도 고퀄리티 UGC 스타일 콘텐츠를 만들 수 있어, 프라이버시를 중시하는 크리에이터에게 유용합니다.

3. 버추얼 아이돌/VTuber 콘텐츠 모션 캡처 데이터 없이도 복잡한 안무를 버추얼 캐릭터에 적용할 수 있습니다.

한국 크리에이터를 위한 평가

Kling 2.6은 마스터 안무가와 인형극사를 합친 것 같습니다. 모션 컨트롤 기능은 가능성의 영역 자체를 바꿉니다. 복잡한 댄스 루틴, 무술 시퀀스, 섬세한 제스처를 완전히 다른 캐릭터에 놀라운 정확도로 전이하는 것을 보았습니다.

트레이드오프: Kling은 짧고 명확한 프롬프트와 가장 잘 작동합니다. 복잡한 설명으로 과부하를 주면 결과가 예측 불가능해집니다.

추천 용도: 댄스 영상, UGC 스타일 콘텐츠, 레퍼런스 영상에 맞춰야 하는 캐릭터 애니메이션, K-POP 안무 커버.


Wan 2.6: 오픈소스 혁명가

알리바바의 Wan 2.6은 다른 길을 갑니다—이 상위 티어 카테고리에서 최초의 오픈소스 모델입니다 (Apache 2.0 라이선스). 더 중요한 것은, Wan 2.6이 중국 최초의 레퍼런스 비디오 생성 기능인 **Reference-to-Video (R2V)**를 도입했다는 점입니다.

차별화 포인트

  • 오픈소스: 커스터마이징과 로컬 배포를 위한 Apache 2.0 라이선스
  • Reference-to-Video (R2V): 캐릭터 레퍼런스 (외모 + 목소리) 업로드로 새 장면 생성
  • 멀티샷 내러티브: 간단한 프롬프트에서 멀티 카메라 내러티브 생성
  • 시청각 동기화: 동시 비디오 및 오디오 생성을 지원하는 최초의 오픈소스 모델

스펙 상세

  • 해상도: 1080p
  • 길이: 최대 15초
  • 라이선스: Apache 2.0 (완전 오픈소스)
  • 언어: 영어, 중국어 등

실제 활용 사례

크리에이터들이 Wan 2.6의 제어력과 접근성의 균형을 칭찬하고 있습니다:

@hayyantechtalks의 핵심 요약: "AI 영상과 시네마틱 영상의 차이는 제어력입니다. WAN 2.6이 그 격차를 좁힙니다."

같은 프롬프트로 상위 3개 모델을 직접 비교한 예시:

한국 크리에이터를 위한 평가

Wan 2.6은 이 그룹의 민주화 도구입니다. 오픈소스라는 것은 연구자, 스튜디오, 독립 크리에이터가 자체 인프라에서 커스터마이징, 파인튜닝, 배포할 수 있다는 의미입니다. 멀티샷 내러티브 기능은 스토리텔링에 진정으로 유용합니다—여러 앵글에서 캐릭터와 장면 일관성을 유지할 수 있습니다.

국내 AI 스타트업이나 MCN에서 자체 모델을 구축하려는 경우, Wan 2.6을 기반으로 한국어 특화 파인튜닝을 고려해볼 만합니다.

15초 제한과 Veo 3.1 대비 약간 낮은 완성도는 제공되는 유연성을 고려하면 수용 가능한 트레이드오프입니다.

추천 용도: 모델 커스터마이징을 원하는 개발자, 멀티샷 내러티브가 필요한 크리에이터, 온프레미스 배포가 필요한 프로젝트, 예산 제약이 있는 프로덕션.


Seedance 1.5 Pro: 다국어 퍼포머

바이트댄스의 Seedance 1.5 Pro는 다국어 립싱크빠른 생성 속도에 집중하여 등장했습니다. 글로벌 오디언스를 위한 콘텐츠를 만든다면, Seedance의 8개 이상 언어에 대한 음소 수준 립싱크 정확도는 타의 추종을 불허합니다.

차별화 포인트

  • 8개 이상 언어 립싱크: 영어, 중국어, 일본어, 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어, 그리고 중국 방언 (광둥어, 사천어, 상하이어, 대만어)
  • 감독급 카메라 컨트롤: 돌리 줌 (히치콕 효과) 포함 복잡한 카메라 움직임
  • 빠른 생성: 4-12초 클립을 빠르게 생성
  • 의미 이해: 일관된 캐릭터 감정으로 자동 내러티브 채우기

스펙 상세

  • 해상도: 1080p
  • 길이: 생성당 4-12초
  • 생성 시간: 약 60초
  • 아키텍처: Dual-Branch Diffusion Transformer (DB-DiT), 45억 파라미터

실제 활용 사례

공식 쇼케이스에서 Seedance 1.5 Pro의 핵심 역량을 보여줍니다:

Veo 3.1과의 직접 비교:

한국어 립싱크: 게임 체인저

Seedance 1.5 Pro가 한국 크리에이터에게 특별한 이유:

1. 네이티브 한국어 지원 "안녕하세요"부터 복잡한 문장까지, 한국어 음소를 정확히 인식하고 립싱크합니다. 다른 모델들이 영어 중심인 것과 달리, Seedance는 한국어를 1등급 언어로 지원합니다.

2. K-드라마 스타일 대사 장면 토킹헤드 콘텐츠나 드라마틱한 대사 장면을 한국어로 자연스럽게 생성할 수 있습니다. 유튜브 쇼츠, 인스타그램 릴스, TikTok용 한국어 콘텐츠 제작에 최적입니다.

3. 버추얼 인플루언서/아바타 한국어를 구사하는 버추얼 인플루언서나 아바타 콘텐츠를 자연스럽게 만들 수 있습니다. 립싱크의 정확도가 높아 "AI 느낌"을 최소화합니다.

4. 광고 및 프로모션 한국어 나레이션이 포함된 제품 광고, 서비스 소개 영상을 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다. 약 60초의 생성 시간으로 빠른 이터레이션이 가능합니다.

한국 크리에이터를 위한 평가

Seedance 1.5 Pro는 다국어 퍼포머입니다—콘텐츠가 여러 언어로 자연스럽게 말해야 한다면, 현재 이것이 최선의 선택입니다. 4-12초의 생성 길이와 빠른 생성 속도로 빠른 이터레이션이 가능합니다.

시네마틱 카메라 컨트롤 (돌리 줌, 복잡한 트래킹)은 다른 모델로는 달성하기 어려운 프로덕션 가치를 더합니다.

추천 용도: 숏폼 소셜 콘텐츠, 다국어 프로젝트, 광고 및 프로모션 영상, 빠른 이터레이션이 필요한 모든 콘텐츠, 한국어 토킹헤드 콘텐츠.


Sora 2: 물리학의 마스터

OpenAI의 Sora 2는 물리적 정확성캐릭터 일관성에 집중하여 이 5인방을 완성합니다. 농구공이 현실적으로 튀거나 물이 자연스럽게 흐르는 것이 필요할 때, Sora 2는 경쟁사보다 현실 세계의 물리를 더 잘 이해합니다.

차별화 포인트

  • 물리 정확성: 물체와 사람이 현실 세계 물리 법칙에 따라 움직임
  • 캐릭터 일관성: 여러 샷에 걸쳐 정체성 유지 (종종 "AI UGC의 숨겨진 비밀"이라 불림)
  • 카메오 기능: iOS 앱으로 본인을 녹화하고 어떤 장면에든 삽입
  • 인비디오 편집: 리믹스와 스토리보드 기능으로 생성 후 편집

스펙 상세

  • 해상도: 1080p (Pro 티어)
  • 길이: 최대 12초 (Pro 티어)
  • 가격: 월 $200 (ChatGPT Pro), 월 $20 (Plus, 제한 있음)
  • 이용 방법: ChatGPT Plus/Pro 구독자, 카메오용 iOS 앱

실제 활용 사례

Sora 2 Pro와 Veo 3.1의 직접 비교:

종종 간과되는 역량—캐릭터 일관성:

@qwertyu_alex의 평가: "Sora 2의 캐릭터 일관성은 AI UGC에서 가장 잘 지켜진 비밀 중 하나입니다."

한국 크리에이터를 위한 평가

Sora 2는 이 그룹의 리얼리스트입니다. 장면에 믿을 수 있는 물리—공이 튀고, 물이 튀기고, 천이 흐르는—가 필요할 때, Sora 2는 다른 모델이 힘들어하는 정교함으로 처리합니다. 카메오 기능은 개인 콘텐츠 제작에 진정으로 혁신적입니다.

월 $200의 Pro 가격은 비싸지만, 물리 정확성과 캐릭터 일관성이 작업에 필수적이라면 정당화됩니다.

다만, 한국어 립싱크 지원이 제한적이고 가격이 높아 국내 개인 크리에이터에게는 진입 장벽이 있습니다. 프로덕션 스튜디오나 에이전시 수준에서 고려할 만합니다.

추천 용도: 현실적인 물리가 필요한 콘텐츠, 캐릭터 일관성이 필요한 내러티브, 개인 카메오 스타일 영상, 스타일화보다 믿을 수 있음이 중요한 프로젝트.


상세 비교: 기능별 분석

네이티브 오디오 & 립싱크

모델오디오 품질립싱크 정확도지원 언어
Veo 3.1우수우수제한적 (영어 중심)
Kling 2.6매우 좋음매우 좋음중국어, 영어
Wan 2.6매우 좋음매우 좋음다국어
Seedance 1.5우수우수8개 이상 (한국어 포함)
Sora 2매우 좋음좋음영어 중심

승자: 다국어의 경우 Seedance 1.5, 한국어 콘텐츠의 경우 Seedance 1.5가 압도적. 영어 중심 콘텐츠의 경우 Veo 3.1.

모션 컨트롤 & 액션

모델모션 컨트롤복잡한 안무손 디테일
Veo 3.1제한적좋음좋음
Kling 2.6우수우수우수
Wan 2.6좋음좋음좋음
Seedance 1.5없음좋음좋음
Sora 2없음매우 좋음매우 좋음

승자: Kling 2.6—모션 컨트롤은 진정으로 혁명적입니다. K-POP 댄스 콘텐츠에 최적.

길이 & 속도

모델최대 길이생성 속도연장
Veo 3.18초60-90초서드파티
Kling 2.63분가변적내장
Wan 2.615초빠름없음
Seedance 1.54-12초약 60초없음
Sora 212초가변적스토리보드

승자: 최대 길이는 Kling 2.6, 속도는 Seedance 1.5.

접근성 & 가격

모델오픈소스API 접근진입 가격
Veo 3.1아니오제한적Gemini Advanced
Kling 2.6아니오초당 약 $0.07
Wan 2.6무료 (셀프 호스트)
Seedance 1.5아니오다양한 플랫폼
Sora 2아니오아니오$20-200/월

승자: 개방성은 Wan 2.6, API 접근성은 Kling 2.6.

동일한 프롬프트로 여러 모델을 나란히 비교한 이 영상도 참고하세요:


한국 크리에이터를 위한 시장 인사이트

중국 기업의 약진

가장 인상적인 관찰: 5개 선도 모델 중 3개가 중국 테크 거인 (쾌수, 알리바바, 바이트댄스)에서 나왔습니다. 1년 전만 해도 OpenAI와 Google이 넘볼 수 없어 보였습니다. 이제 경쟁은 진정으로 글로벌합니다.

네이티브 오디오는 기본 사양

이 비교의 모든 모델이 이제 네이티브 오디오 생성을 제공합니다. 이것은 2025년 초에 주요 차별화 요소였지만—이제는 단순히 기대되는 것입니다. 차별화 요소는 립싱크 품질다국어 지원으로 이동했습니다.

모션 컨트롤이 새로운 프론티어

Kling 2.6의 모션 컨트롤 기능은 패러다임 전환을 나타냅니다. 텍스트로 동작을 설명하는 대신, 보여줍니다. 2026년 내내 다른 모델들이 유사한 레퍼런스 비디오 기능을 채택할 것으로 예상됩니다.

오픈소스가 상위 티어 진입

Wan 2.6은 오픈소스 모델이 폐쇄형 상업 제품과 경쟁할 수 있음을 증명합니다. 이것은 엔터프라이즈 배포, 커스터마이징, 장기 비용 관리에 중요한 함의를 가집니다.


한국 엔터테인먼트 산업에서의 AI 영상 활용

K-POP 및 아이돌 콘텐츠

1. 안무 프리뷰 및 스토리보딩 Kling 2.6의 모션 컨트롤로 새 안무의 빠른 프리뷰를 생성할 수 있습니다. 실제 촬영 전에 다양한 연출을 테스트해볼 수 있어, 프로덕션 시간과 비용을 절약합니다.

2. 팬 콘텐츠 제작 팬들이 좋아하는 아이돌의 안무를 AI 캐릭터로 재현하거나, 새로운 시나리오를 상상할 수 있습니다.

3. 티저 및 프로모션 앨범 발매 전 AI 생성 티저로 팬들의 기대감을 높일 수 있습니다.

유튜브 및 소셜 미디어

1. 유튜브 쇼츠/TikTok/릴스 Seedance 1.5의 빠른 생성 시간과 한국어 립싱크로 숏폼 콘텐츠를 빠르게 양산할 수 있습니다.

2. 버추얼 유튜버 한국어를 유창하게 구사하는 버추얼 캐릭터를 만들어 채널을 운영할 수 있습니다.

3. 리뷰 및 정보 콘텐츠 얼굴 노출 없이도 전문적인 토킹헤드 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

광고 및 마케팅

1. 빠른 프로토타이핑 클라이언트 프레젠테이션 전에 AI로 광고 컨셉을 빠르게 시각화할 수 있습니다.

2. 다국어 광고 Seedance 1.5로 한국어, 영어, 일본어 등 여러 언어 버전의 광고를 효율적으로 제작할 수 있습니다.

3. UGC 스타일 광고 Kling 2.6으로 실제 사용자가 만든 것 같은 자연스러운 광고를 제작할 수 있습니다.


커뮤니티의 목소리

AI 영상 크리에이터 커뮤니티가 이 모델들을 활발히 테스트하고 있습니다. 그들의 이야기:

"아직도 UGC 크리에이터를 고용하고 있다면, 이미 뒤처진 거야." — @0xROAS on Kling 2.6의 모션 컨트롤

"AI 영상과 시네마틱 영상의 차이는 제어력입니다. WAN 2.6이 그 격차를 좁힙니다." — @hayyantechtalks

"Sora 2의 캐릭터 일관성은 AI UGC에서 가장 잘 지켜진 비밀 중 하나입니다." — @qwertyu_alex


한국 크리에이터를 위한 추천

수십 개의 커뮤니티 예시를 분석하고 각 모델의 아키텍처를 이해한 후, 다음은 한국 크리에이터를 위한 결정 프레임워크입니다:

Veo 3.1을 선택할 때:

  • 자연스러운 인간 연기가 필수적일 때
  • 최소한의 후처리로 프로덕션급 완성도가 필요할 때
  • 대사가 많은 콘텐츠를 다룰 때 (단, 영어 중심)
  • 시청각 동기화가 중요할 때

Kling 2.6을 선택할 때:

  • 레퍼런스 영상에 맞춰야 할 때
  • 댄스, 무술, 복잡한 안무를 만들 때
  • 30초 이상으로 영상을 연장해야 할 때
  • UGC 스타일 콘텐츠가 목표일 때
  • K-POP 안무 커버나 댄스 챌린지 콘텐츠

Wan 2.6을 선택할 때:

  • 멀티샷 내러티브 일관성이 중요할 때
  • 커스터마이징이나 셀프 호스팅을 원할 때
  • 예산 제약이 중요할 때
  • 오픈소스 유연성을 활용할 수 있는 팀과 일할 때

Seedance 1.5를 선택할 때:

  • 한국어 립싱크가 필요할 때
  • 빠른 이터레이션이 필수적일 때 (소셜 콘텐츠)
  • 숏폼 세로 영상이 포맷일 때
  • 시네마틱 카메라 움직임이 가치를 더할 때
  • 한국어 토킹헤드, 버추얼 인플루언서 콘텐츠

Sora 2를 선택할 때:

  • 물리 정확성이 협상 불가능할 때
  • 여러 샷에 걸친 캐릭터 일관성이 필수적일 때
  • iOS를 사용하고 카메오 기능을 원할 때
  • 예산이 Pro 구독을 허용할 때

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공개
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결론: 전문화의 시대

2025년 말 AI 영상 생성 환경은 지배가 아닌 전문화로 정의됩니다. 어떤 단일 모델도 모든 것에서 뛰어나지 않습니다:

  • Veo 3.1은 자연스러운 연기와 오디오 통합에서 선도
  • Kling 2.6은 모션 컨트롤과 액션 시퀀스를 지배
  • Wan 2.6은 오픈소스를 통해 접근을 민주화하면서 멀티샷 내러티브 지원
  • Seedance 1.5는 다국어 콘텐츠와 빠른 이터레이션에서 탁월, 한국어 립싱크 최강
  • Sora 2는 물리 정확성과 캐릭터 일관성을 마스터

2026년에 가장 성공적인 크리에이터는 이러한 구분을 이해하고 각 프로젝트에 맞는 도구를 매칭하는 사람들일 것입니다. 질문은 더 이상 "AI가 프로페셔널 영상을 만들 수 있는가?"가 아니라 "어떤 AI가 내가 필요한 특정 영상을 만드는가?"입니다.

한국 크리에이터에게 특히 주목할 점:

  • K-POP/댄스 콘텐츠: Kling 2.6 모션 컨트롤
  • 한국어 토킹헤드: Seedance 1.5 Pro
  • 시네마틱 무성 영상: Veo 3.1
  • 커스터마이징/개발: Wan 2.6

이 모델들에 대한 경험은 어떠신가요? 어떤 조합이 여러분의 워크플로우에 가장 잘 맞나요? 커뮤니티와 인사이트를 공유해주세요.


X(Twitter) 커뮤니티 게시물, YouTube 튜토리얼, 공식 문서에서 리서치 컴파일. 최종 업데이트: 2025년 12월.

영상 리소스

영상으로 배우는 것을 선호한다면, 다음의 상세 튜토리얼과 비교 영상을 추천합니다:

Veo 3.1 vs Kling 2.6 vs Wan 2.6 vs Seedance 1.5 vs Sora 2: 2025 AI 비디오 모델 궁극 비교 | Dreamega AI