🎨 Seedream 5.0 Pro — ByteDance의 플래그십 이미지 모델: 최대 2K, 최고 수준의 타이포그래피와 다중 참조 편집!
Qwen Image 2.1
Qwen Image 2.1은 2026년 9월 20일에 공개된 Alibaba Qwen의 오픈 웨이트 모델로, 이미지 생성과 편집을 모두 지원합니다. 7B 단일 스트림 DiT와 Qwen3-VL 8B 인코더를 결합해 네이티브 2K 이미지를 만들고, 투명 RGBA PNG를 출력하며, 최대 10장의 참조 이미지를 조합하고, 얼굴·제품·타이포그래피를 충실하게 유지합니다.
Qwen Image 2.1이란?
이미지 생성, 편집, 투명도를 지원하는 Alibaba의 컴팩트한 오픈 모델
- 7B비주얼 생성기
- 2K네이티브 해상도
- RGBA투명 출력
- 10참조 이미지
Qwen Image 2.1은 7B 단일 스트림 디퓨전 트랜스포머와 Qwen3-VL 8B 인코더를 결합해 하나의 모델에서 이미지를 생성하고 편집합니다. 네이티브 2K 출력, 진정한 투명 RGBA 이미지, 최대 10장의 입력 이미지를 활용한 다중 참조 편집을 지원합니다.
Qwen Image 2.1 주요 기능
생성, 편집, 투명 에셋을 하나로 해결하는 컴팩트한 오픈 모델
- 01
하나의 모델로 생성과 편집
하나의 모델이 텍스트 기반 이미지 생성과 지시 기반 편집을 모두 처리하므로, 도구를 바꾸거나 스타일을 잃지 않고 이미지를 만든 뒤 계속 다듬을 수 있습니다.
- 02
네이티브 투명 PNG
64채널 RGBA 오토인코더가 실제 알파 채널을 생성해, 스티커·로고·제품 누끼 이미지가 별도의 마스킹 작업 없이 투명 배경으로 바로 출력됩니다.
- 03
최대 10장의 참조 이미지
한 번의 편집에 최대 10장의 참조 이미지를 조합할 수 있습니다. 예를 들어 모델, 의상, 신발, 가방, 모자를 합치거나 여러 인물 사진을 하나의 단체 사진으로 합성할 수 있습니다.
- 04
정밀한 부분 편집
직접 그린 원, 브러시 주석 또는 별도 마스크로 바꿀 영역을 지정하고, 나머지 부분은 그대로 둔 채 여러 영역을 한 번에 편집하세요.
- 05
충실한 인물과 제품 표현
아이덴티티 보존 기능으로 여러 번 편집해도 얼굴, 로고, 제품 디테일이 일관되게 유지되며, 개선된 인물 조명과 사실적인 피부 및 소재 질감을 제공합니다.
- 06
네이티브 2K 해상도
2048×2048 또는 최대 2752×1536의 와이드 사이즈로 생성할 수 있으며, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9 비율을 세로·가로 방향 모두 지원합니다.
- 07
향상된 타이포그래피
개선된 텍스트 렌더링으로 깔끔한 간판, 포스터, 라벨을 만들 수 있고, 편집 시 기존 이미지나 투명 레이어 위의 텍스트를 다시 쓸 수 있습니다.
- 08
컴팩트하고 빠른 성능
7B 단일 스트림 DiT가 요청마다 참조 이미지와 지시문을 한 번만 캐싱해, 다중 이미지 편집은 빠르게, 생성 비용은 합리적으로 유지합니다.
Qwen Image 2.1 사용 방법
간단한 3단계로 Qwen Image 2.1에서 이미지를 생성하거나 편집하세요
- 01
프롬프트 작성 또는 참조 이미지 업로드
원하는 이미지를 설명하거나, 편집 모드로 전환해 최대 10장의 참조 이미지와 함께 배경 변경 같은 지시를 입력하세요.
- 02
사이즈와 형식 선택
화면 비율을 고르거나 최대 2752픽셀까지 사용자 지정 사이즈를 설정하고, 투명 배경을 원한다면 PNG 출력을 유지하세요.
- 03
생성 및 다운로드
생성 버튼을 클릭하고 결과를 확인한 뒤 이미지를 다운로드하거나, 같은 모델에서 추가 편집으로 계속 다듬어 보세요.
Qwen Image 2.1 YouTube 영상
Qwen Image 2.1을 소개하는 커뮤니티 튜토리얼과 리뷰를 시청하세요
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- Qwen Image 2.1 Release! Text To Image and Image Edit in ComfyUI - Benji’s AI Playground
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- Qwen Image 2.1 in ComfyUI: Text-to-Image, Editing, 2K & Transparency Tested! - Vantage with AI
Qwen Image 2.1 YouTube 영상
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X에서 인기 있는 Qwen Image 2.1 리뷰
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Qwen Image 2.1 자주 묻는 질문
Qwen Image 2.1과 Dreamega에서의 사용 방법에 대한 자주 묻는 질문과 답변
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