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圖像模型

GPT Image 2.6 圖像生成同編輯 - Flare 同 Sunburst

GPT Image 2.6 係 OpenAI 喺 2026 年 11 月 4 日發布嘅圖像模型系列。Dreamega 喺同一頁提供兩隻 API 模型,每隻都支援文字生成圖像同圖像編輯。Flare 用嚟做日常創作同快速試稿。Sunburst 用嚟做精細視覺工作,亦著重多次編輯之間保持一致。你可以揀 15 種長寬比、五個質量等級同 1K、2K 或者 4K 輸出,編輯時最多用到 16 張輸入圖片。

GPT Image 2.6 文字生成圖像示例

呢個係 GPT Image 2.6 Flare 檔次嘅公開示例,連提示詞一齊展示。餐牌同招牌上面嘅字全部都寫喺提示詞入面,你可以睇下模型點樣處理圖入面嘅文字。

復古餐廳餐牌板(Flare)

復古餐廳餐牌板(Flare)

一個 1960 年代嘅餐廳場景,有睇得清楚嘅餐牌板同霓虹燈牆身招牌,由 Flare 檔次生成。

“A handsome young waiter standing beside a stylish retro diner table, holding a metal serving tray. Behind him, a large vintage menu board clearly displays “TODAY’S SPECIAL” at the top, followed by “CLASSIC BURGER”, “CHERRY PIE”, and “MILKSHAKE”. A glowing wall sign reads “GOOD FOOD, GOOD MOOD”. Warm 1960s-inspired interior, clean readable typography, realistic food, chrome, fabric, and skin, cinematic commercial photography.”

GPT Image 2.6 圖像編輯示例

每個檔次各有一個公開示例。每組都展示輸入圖片,同一句文字指令得出嘅結果。

鏡中倒影(Flare) - 1
鏡中倒影(Flare)

鏡中倒影(Flare)

01/02

GPT Image 2.6 係咩

OpenAI 2026 年 11 月嘅圖像模型:Flare 啱快速試稿,Sunburst 啱精細製作

  1. 2隻 API 模型
  2. 5個質量等級
  3. 15種長寬比
  4. 4K最高解析度

GPT Image 2.6 係 OpenAI 嘅圖像生成同編輯模型系列,喺 2026 年 11 月 4 日連同 ChatGPT Images 2.6 一齊發布,分成兩隻 API 模型。gpt-image-2.6-flare 用嚟做日常創作同快速試稿。gpt-image-2.6-sunburst 用嚟做精細視覺工作,OpenAI 話佢生成質量更高,多次編輯之間亦更一致。兩隻模型都可以由文字生成圖像,亦可以編輯現有圖像,而且有兩個獨立設定:一個控制渲染質量,另一個控制模型落筆前為版面做幾多規劃。

GPT Image 2.6 有咩功能

Dreamega 上面嘅兩個檔次同可用設定

  1. 01

    兩個檔次,設定一樣

    Flare 同 Sunburst 嘅設定一樣,積分價錢亦一樣,所以你可以用同一句提示詞兩邊都跑一次,再比較結果。

  2. 02

    Flare 啱快速試稿

    OpenAI 話 Flare 喺 low 質量下最快 6 秒就出到圖,亦話 2.6 API 模型嘅生成速度快咗 50%。喺 Dreamega 實際要幾耐,就睇質量、解析度同排隊情況。

  3. 03

    Sunburst 啱精細製作

    Sunburst 啱細節多嘅畫面、品牌素材同產品圖,即係成品效果比出圖速度更重要嘅情況。

  4. 04

    多次編輯都保持一致

    OpenAI 話 Sunburst 喺多次編輯之間更一致,目標係你改幾多次,人面、衫著、產品同品牌細節都保持穩定。

  5. 05

    獨立嘅複雜度設定

    複雜度決定模型落筆前做幾多規劃,可以揀 low、medium 或者 high。提示詞寫得細緻嘅時候,調高設定有助處理版面,時間會長少少,價錢就唔變。

  6. 06

    圖入面嘅文字

    模型介紹提到,海報、廣告、包裝同介面樣稿入面嘅文字更清楚、更用得著。將準確字句寫入提示詞,再喺結果度核對。

  7. 07

    最多 16 張輸入圖片

    編輯模式最多接受 16 張輸入圖片同一句文字指令。如果你冇設定長寬比,系統會根據輸入圖片決定。

  8. 08

    1K 至 4K 輸出

    可以揀 1K、2K 或者 4K,共 15 種長寬比,由 1:1、16:9 到全景嘅 3:1 同 1:3,仲有由 low 到 max 五個質量等級。

YouTube 上嘅 GPT Image 2.6

OpenAI 自己嘅 GPT Image 2.6 介紹影片。入面提到嘅部分功能(例如 GIF 輸出)Dreamega 今次未有提供。

  • GPT-Image-2.6: Faster image generation with Flare and Sunburst - OpenAI
  • Introducing ChatGPT Images 2.6 - OpenAI

YouTube 上嘅 GPT Image 2.6

OpenAI 自己嘅 GPT Image 2.6 介紹影片。入面提到嘅部分功能(例如 GIF 輸出)Dreamega 今次未有提供。

OpenAI 喺 X 發布嘅 GPT Image 2.6 帖文

OpenAI 發布 GPT Image 2.6 時嘅帖文。入面提到嘅部分功能(例如 GIF 輸出同 SVG 匯出)Dreamega 今次未有提供。

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常見問題

關於 GPT Image 2.6 生成同編輯嘅常見問題

Flare 用嚟做日常創作同快速試稿,OpenAI 話佢喺 low 質量下最快 6 秒就出到圖。Sunburst 用嚟做精細視覺工作,OpenAI 話佢生成質量更高,多次編輯之間亦更一致。喺 Dreamega,兩者嘅設定同積分價錢都一樣。
OpenAI 話 2.6 API 模型嘅圖像生成速度快咗 50%,亦話 Sunburst 喺多次編輯之間表現更穩定。呢個系列仲加咗複雜度設定,用嚟控制模型渲染前做幾多規劃,同質量設定分開。OpenAI 自己嘅 2.6 API 亦加咗 GIF 同 SVG 輸出,不過 Dreamega 今次未有提供。速度數字係 OpenAI 講嘅,我哋冇做過獨立測試。
Flare 同 Sunburst 價錢一樣。文字生成圖像由 low 質量、1K 嘅 5 積分起,最高係 max 質量、4K 嘅 100 積分。圖像編輯由 low 質量、1K、一張輸入圖片嘅 6 積分起,最高係 max 質量、4K 嘅 102 積分。每多一張輸入圖片加 1.5 積分,總數向上取整。你改設定嘅時候,面板上嘅積分消耗會跟住更新。
low 質量、1K 唔使 Pro 都用得,兩個檔次同兩種模式都係咁,呢個亦係預設設定。更高質量同 2K 或者 4K 輸出就要 Pro。所有複雜度設定大家都用得。
輸出解析度有 1K、2K 或者 4K。長寬比有 1:1、1:2、2:1、1:3、3:1、2:3、3:2、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、9:21 同 21:9。解析度設定係尺寸等級,實際像素尺寸要視乎長寬比。
可以。上載最多 16 張輸入圖片,再用日常用語講清楚想改咩,同埋邊啲地方要改、邊啲地方一定要保持不變。如果你冇設定長寬比,系統會根據輸入圖片決定。
今次未得。OpenAI 嘅 GPT Image 2.6 API 有 GIF 同 SVG 輸出,亦有遮罩同標註輸入,但 Dreamega 暫時未有提供。喺呢度編輯,靠嘅係你寫嘅文字指令同上載嘅圖片。
仲喺度試提示詞或者要出好多個變化版本,就先用 Flare。要處理複雜細節、品牌同產品圖,或者一連串編輯要保持一致,就轉用 Sunburst。積分價錢一樣,唯一要取捨嘅就係時間。

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