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图像模型

免费 GPT Image 2.5 生成器 —— Flare 主打速度,Sunburst 主打精修

GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的图像模型家族,Dreamega 让你在同一个地方用上两款 API 模型。Flare 是 OpenAI 为绝大多数应用推荐的默认之选——主打速度的档位,延迟比 GPT Image 2 低 50%,适合社交内容、商品图、视觉搜索和大批量出图。Sunburst 是主打画质的档位,专为需要在多轮编辑中保持更严格控制的高端工作流打造,比如广告创意和精修过的产品大片。两者都支持文本生成和编辑已有图像,支持以蒙版引导的局部重绘,新增 xhigh 与 max 两档画质,最高输出 4K。无水印,生成次数不限。

App 版本消耗的积分更少,但稳定性可能略差。正式项目建议选择默认(非 App)版本,可靠性更高。

GPT Image 2.5 文生图作品集

下面每一张图,都是在 Dreamega 上用 gpt-image-2.5-flare 按所示提示词直接生成的 2K 成品。Flare 是 OpenAI 主打速度的档位,延迟比 GPT Image 2 低 50%,同时具备 2.5 这一代更锐利的细节与更稳的风格还原。

用 GPT Image 2.5 开始创作
霓虹夜市
AI Image

霓虹夜市

多语种霓虹招牌在雨后小巷里字字清晰,倒影与景深都媲美实拍。

Prompt

Cinematic wide shot of a rain-washed night market alley, dense hanging signage stacked overhead — glowing signs reading "HARBOUR NOODLE HOUSE", "汤面 · 24H", "ICE BAR", "LOTTERY 彩票" and a vertical banner "第七街夜市" — steam rising from a noodle stall, reflections pooling on the wet cobblestones, teal and magenta neon against warm tungsten, anamorphic flare, 35mm, shallow depth of field

Live PipelineTake 01 / 05

GPT Image 2.5 图像编辑作品集

下面每组对比图都由 gpt-image-2.5-sunburst 完成,这是为精细控制而生的精准档位。一条指令只改一处,构图、光线以及每一个未被提及的像素都保持原样。

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产品配色替换

GPT Image 2.5 YouTube 视频

OpenAI GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 模型的实操演示、横向对比与完整教程

  • Introducing GPT-Image-2.5 in the API - OpenAI
  • Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Sketch with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Templates with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • I Tested GPT Image 2 vs New 2.5 (it's not even close) - Brendan Jowett
  • GPT-IMAGE 2.5: The New King of AI Images! - Theoretically Media

GPT Image 2.5 YouTube 视频

OpenAI GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 模型的实操演示、横向对比与完整教程

Reel · Specifications

什么是 GPT Image 2.5

OpenAI 于 2026 年 9 月推出的图像模型——Flare 负责日常快速出图,Sunburst 负责精准编辑

  1. · 012款 API 模型
  2. · 0250%延迟降低
  3. · 035档画质
  4. · 044K最高分辨率

GPT Image 2.5 是 OpenAI 的图像生成与编辑模型家族,于 2026 年 9 月 8 日随 ChatGPT Images 2.5 一同发布。它提供两款 API 模型:gpt-image-2.5-flare 是绝大多数应用的默认选择,为速度优化,延迟比 GPT Image 2 低 50%;gpt-image-2.5-sunburst 则为画质优化,面向需要在多轮编辑中保持更强控制力的高端视觉工作流。两款模型都能从文本生成图像并编辑已有图像,支持局部重绘,并在以往 GPT Image 模型的上限之上新增了 xhigh 与 max 两档画质。

Reel · Capabilities

GPT Image 2.5 的强大功能

OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日随 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 一同推出的能力

  1. Feature 01 / 08

    两款模型,一套流程

    Flare 负责日常快速出图,Sunburst 负责精准编辑。同一条提示词就能在两者之间切换,无需离开页面,也不用重新配置。

  2. Feature 02 / 08

    延迟降低 50%

    Flare 是主打速度的档位,延迟比 GPT Image 2 低 50%,因此在大批量出图、视觉搜索和快速打样时是更务实的选择。

  3. Feature 03 / 08

    精准的局部编辑

    Sunburst 是精修档位,在每张图上花费更多时间,让广告创意和精致的产品大片在每一次编辑中都保持严格控制。

  4. Feature 04 / 08

    细节更锐,风格更稳

    相比被它取代的 GPT Image 2 那一代,GPT Image 2.5 在细节锐度和对指定风格的还原度上都有提升。

  5. Feature 05 / 08

    基于蒙版的局部重绘

    两款模型都在图像编辑接口上支持局部重绘。提供一张带 alpha 通道的蒙版,为模型指出你想重画的区域,再在提示词里描述要做的改动。

  6. Feature 06 / 08

    最高输出 4K

    从 low 到 max 共五档画质,内置方形、横版和竖版预设,还可自定义尺寸:边长取 16 的倍数,比例在 1:3 到 3:1 之间,长边最高 3840 像素。

  7. Feature 07 / 08

    文字渲染稳定可靠

    标题、商品标签、招牌和界面文案都能清晰可读,海报、包装样机和 UI 界面不用再手动修一遍排版就能直接用。

  8. Feature 08 / 08

    多轮编辑保持一致

    反复编辑时画面依然与参考图保持一致,你可以对同一素材连下多条指令,主体也不会跑偏。

FAQ

常见问题

关于 GPT Image 2.5 生成与编辑的常见问题

Flare 是快速档位,也是 OpenAI 为大多数应用推荐的默认选择:它为速度优化,延迟比 GPT Image 2 低 50%,适合创作者与社交内容、商品体验、视觉搜索、快速打样和大批量出图。Sunburst 则为画质优化——它在每张图上花费更多时间,专为需要在多轮编辑中保持更强控制力的高端视觉工作流打造,比如可直接投放的广告创意或精修过的产品图。需要注意的是,OpenAI 在发布公告中称 Flare 的画质高于 GPT Image 2,而其 API 文档的说法是:Flare 的画质与 GPT Image 2 相当,Sunburst 才更高。
相比 GPT Image 2,GPT Image 2.5 的细节更锐利、风格还原更到位、对编辑的控制力也更强,而且新增了以往 GPT Image 模型所没有的 xhigh 与 max 两档画质。它还把整个家族拆成两款 API 模型——gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst——让你在延迟与编辑精度之间自由取舍。Flare 的延迟比 GPT Image 2 低 50%,Sunburst 则在每张图上花更多时间,以换取更高的保真度。
OpenAI 为两款 GPT Image 2.5 模型给出的 token 价格与 GPT Image 2 相同:文本输入每百万 token $5(缓存为 $1.25),图像输入每百万 token $8(缓存为 $2),图像输出每百万 token $30。由于这些模型输出的是图像,文本输出不计费。不过,token 单价相同并不等于每张图的成本相同——token 消耗量会随模型和画质档位而变化。在 Dreamega 上你用积分付费,每种画质与分辨率组合的具体数值都列在本页的价格表中。
OpenAI 推荐方形用 1024x1024,横版用 1536x1024,竖版用 1024x1536。自定义尺寸按「宽 × 高」填写,数值需为 16 的倍数,宽高比在 1:3 到 3:1 之间,长边最高 3840 像素。画质可设为 low、medium、high、xhigh、max 或 auto,各服务商都把这些档位开放到 4K 输出。
可以。Flare 和 Sunburst 除了图像生成,也都在图像编辑接口上可用,并且都支持局部重绘。上传参考图,用日常语言描述要改什么即可;如果要做定点重画,可以提供一张蒙版,蒙版必须带 alpha 通道来标出需要替换的区域。当编辑必须原封不动地保留画面其余部分时,Sunburst 是更好的选择。
先从 Flare 开始。它是 OpenAI 明确推荐给大多数应用的默认模型,而在反复调整或批量生成时,更低的延迟最能派上用场。当精度才是关键时再换 Sunburst——最终的广告成稿、包装与产品图,或者那些「没动到的像素一个都不能变」的多步编辑。在 Dreamega 上,你可以用同一条提示词在两者之间随时切换。
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