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Modèles d'images

Générateur GPT Image 2.5 gratuit - Flare pour la vitesse, Sunburst pour l'édition de précision

GPT Image 2.5 est la famille d'images d'OpenAI lancée le 8 septembre 2026, et Dreamega réunit les deux modèles d'API au même endroit. Flare est le choix par défaut d'OpenAI pour la plupart des applications — le palier optimisé pour la vitesse, avec 50% de latence en moins que GPT Image 2, idéal pour les contenus sociaux, les visuels produit, la recherche visuelle et la génération à grand volume. Sunburst est le palier optimisé pour la qualité, conçu pour les flux de travail haut de gamme qui exigent un contrôle plus serré d'une retouche à l'autre — créations de campagne et photos produit léchées. Les deux génèrent à partir de texte et modifient des images existantes, prennent en charge l'inpainting guidé par masque, ajoutent les nouveaux paliers de qualité xhigh et max, et produisent jusqu'en 4K. Sans filigrane, générations illimitées.

Les versions App coûtent moins de crédits mais peuvent être moins stables. Pour un usage en production, choisissez la version par défaut (hors App), plus fiable.

Galerie texte-image GPT Image 2.5

Chaque image ci-dessous a été générée avec gpt-image-2.5-flare via Dreamega en 2K, directement à partir du prompt affiché. Flare est le palier d'OpenAI optimisé pour la vitesse : 50% de latence en moins que GPT Image 2, avec les détails plus nets et le meilleur respect du style de la génération 2.5.

Créer avec GPT Image 2.5
Marché nocturne néon
AI Image

Marché nocturne néon

Des enseignes néon multilingues rendues avec netteté dans une ruelle lavée par la pluie, avec des reflets et une profondeur photoréalistes.

Prompt

Cinematic wide shot of a rain-washed night market alley, dense hanging signage stacked overhead — glowing signs reading "HARBOUR NOODLE HOUSE", "汤面 · 24H", "ICE BAR", "LOTTERY 彩票" and a vertical banner "第七街夜市" — steam rising from a noodle stall, reflections pooling on the wet cobblestones, teal and magenta neon against warm tungsten, anamorphic flare, 35mm, shallow depth of field

Live PipelineTake 01 / 05

Galerie d'édition d'images GPT Image 2.5

Chaque paire ci-dessous a été éditée avec gpt-image-2.5-sunburst, le palier de précision conçu pour un contrôle plus fin des retouches. Une instruction modifie une seule chose : la composition, l'éclairage et chaque pixel non concerné restent intacts.

Source Feeds01 Inputs
Changement de coloris produit - Input 1
Program · On AirAI · Generated
Output
AI Generated
Transcript · 01

Changement de coloris produit

Vidéos YouTube GPT Image 2.5

Démonstrations pratiques, comparatifs et tutoriels des modèles GPT Image 2.5 Flare et Sunburst d'OpenAI

  • Introducing GPT-Image-2.5 in the API - OpenAI
  • Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Sketch with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Templates with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • I Tested GPT Image 2 vs New 2.5 (it's not even close) - Brendan Jowett
  • GPT-IMAGE 2.5: The New King of AI Images! - Theoretically Media

Vidéos YouTube GPT Image 2.5

Démonstrations pratiques, comparatifs et tutoriels des modèles GPT Image 2.5 Flare et Sunburst d'OpenAI

Reel · Specifications

Qu'est-ce que GPT Image 2.5

Les modèles d'images d'OpenAI de septembre 2026 — Flare pour la génération rapide au quotidien, Sunburst pour l'édition de précision

  1. · 012Modèles d'API
  2. · 0250%Latence en moins
  3. · 035Paliers de qualité
  4. · 044KRésolution max

GPT Image 2.5 est la famille de génération et d'édition d'images d'OpenAI, lancée le 8 septembre 2026 en même temps que ChatGPT Images 2.5. Elle se décline en deux modèles d'API : gpt-image-2.5-flare, le choix par défaut pour la plupart des applications, optimisé pour la vitesse et affichant 50% de latence en moins que GPT Image 2 ; et gpt-image-2.5-sunburst, optimisé pour la qualité et conçu pour les flux de travail visuels haut de gamme qui tirent parti d'un contrôle plus serré d'une retouche à l'autre. Les deux modèles génèrent des images à partir de texte et modifient des images existantes, prennent en charge l'inpainting et ajoutent deux nouveaux paliers de qualité — xhigh et max — au-dessus du plafond des modèles GPT Image précédents.

Reel · Capabilities

Les fonctionnalités puissantes de GPT Image 2.5

Ce qu'OpenAI a lancé le 8 septembre 2026 avec gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst

  1. Feature 01 / 08

    Deux modèles, un seul flux de travail

    Flare assure la génération rapide au quotidien, Sunburst l'édition de précision. Passez de l'un à l'autre sur le même prompt sans quitter la page ni reconfigurer quoi que ce soit.

  2. Feature 02 / 08

    50% de latence en moins

    Flare est le palier optimisé pour la vitesse et affiche 50% de latence en moins que GPT Image 2, ce qui en fait le choix pratique pour la génération à grand volume, la recherche visuelle et le prototypage rapide.

  3. Feature 03 / 08

    Édition localisée de précision

    Sunburst est le palier de précision : il consacre plus de temps à chaque image, pour que les créations de campagne et les photos produit léchées gardent un contrôle serré sur chaque retouche appliquée.

  4. Feature 04 / 08

    Détails plus nets, style mieux respecté

    GPT Image 2.5 progresse sur la netteté des détails fins et sur la fidélité au style demandé, par rapport à la génération GPT Image 2 qu'il remplace.

  5. Feature 05 / 08

    Inpainting par masque

    Les deux modèles prennent en charge l'inpainting sur le point de terminaison d'édition d'images. Fournissez un masque avec canal alpha pour indiquer au modèle la zone à redessiner, puis décrivez le changement dans le prompt.

  6. Feature 06 / 08

    Sortie jusqu'en 4K

    Cinq paliers de qualité, de low à max, des préréglages carré, paysage et portrait, plus des tailles personnalisées en multiples de 16, de 1:3 à 3:1 et jusqu'à 3840 pixels par côté.

  7. Feature 07 / 08

    Un rendu de texte fiable

    Titres, étiquettes produit, panneaux et libellés d'interface ressortent lisibles : affiches, maquettes de packaging et écrans d'interface sont exploitables sans repasse typographique manuelle.

  8. Feature 08 / 08

    Cohérent d'une retouche à l'autre

    Les retouches successives restent fidèles à l'image de référence : vous pouvez faire évoluer un même visuel au fil de plusieurs instructions sans que le sujet dérive.

FAQ

Questions fréquentes

Les questions courantes sur la génération et l'édition avec GPT Image 2.5

Flare est le palier rapide et le choix par défaut d'OpenAI pour la plupart des applications : il est optimisé pour la vitesse et affiche 50% de latence en moins que GPT Image 2, ce qui convient aux créateurs et aux contenus sociaux, aux expériences produit, à la recherche visuelle, au prototypage rapide et à la génération à grand volume. Sunburst est optimisé pour la qualité : il consacre plus de temps à chaque image et vise les flux de travail visuels haut de gamme qui tirent parti d'un contrôle plus serré d'une retouche à l'autre, comme les créations de campagne prêtes à diffuser ou les visuels produit léchés. L'annonce d'OpenAI attribue à Flare une qualité d'image supérieure à celle de GPT Image 2, tandis que sa documentation d'API décrit la qualité de Flare comme comparable à celle de GPT Image 2 et celle de Sunburst comme supérieure.
GPT Image 2.5 apporte des détails plus nets, un meilleur respect du style et plus de contrôle sur les retouches que GPT Image 2, et ajoute deux paliers de qualité, xhigh et max, absents des modèles GPT Image précédents. La famille se scinde aussi en deux modèles d'API — gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst — pour arbitrer entre latence et précision d'édition. Flare affiche 50% de latence en moins que GPT Image 2, tandis que Sunburst consacre plus de temps à chaque image pour gagner en fidélité.
OpenAI applique aux deux modèles GPT Image 2.5 les mêmes tarifs au token que pour GPT Image 2 : $5 par million de tokens de texte en entrée ($1.25 en cache), $8 par million de tokens d'image en entrée ($2 en cache) et $30 par million de tokens d'image en sortie. Le texte en sortie n'est pas facturé, puisque ces modèles produisent des images. Des tarifs au token identiques ne signifient pas pour autant un coût identique par image : la consommation de tokens varie selon le modèle et le réglage de qualité. Sur Dreamega, vous payez en crédits : le montant exact pour chaque combinaison de qualité et de résolution figure dans le tableau tarifaire de cette page.
OpenAI recommande 1024x1024 pour le carré, 1536x1024 pour le paysage et 1024x1536 pour le portrait. Les tailles personnalisées sont acceptées en largeur par hauteur, en multiples de 16, avec des rapports d'image compris entre 1:3 et 3:1 et un maximum de 3840 pixels sur le côté le plus long. La qualité se règle sur low, medium, high, xhigh, max ou auto, et les fournisseurs exposent ces paliers jusqu'à une sortie 4K.
Oui. Flare comme Sunburst sont disponibles sur le point de terminaison d'édition d'images en plus de la génération, et tous deux prennent en charge l'inpainting. Importez vos images de référence et décrivez la modification en langage courant ; pour un redessin ciblé, vous pouvez fournir un masque, qui doit comporter un canal alpha délimitant la zone à remplacer. Sunburst est le meilleur choix lorsque la retouche doit préserver le reste du cadre à l'identique.
Commencez par Flare. C'est le choix par défaut annoncé par OpenAI pour la plupart des applications, et sa latence réduite compte surtout quand vous itérez ou générez en volume. Passez à Sunburst quand la précision prime : visuels de campagne finaux, packaging et images produit, ou retouches en plusieurs étapes où chaque pixel intact doit le rester. Sur Dreamega, vous pouvez basculer de l'un à l'autre sur le même prompt.
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