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Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1は、Alibaba Qwenが2026年9月20日に公開した、画像生成と編集の両方に対応するオープンウェイトモデルです。7BのシングルストリームDiTとQwen3-VL 8Bエンコーダーを組み合わせ、ネイティブ2K画像の生成、透過RGBA PNGの出力、最大10枚の参照画像の合成が可能で、顔・製品・タイポグラフィを忠実に保ちます。

Qwen Image 2.1とは

画像生成・編集・透過に対応したAlibabaのコンパクトなオープンモデル

  1. 7Bビジュアルジェネレーター
  2. 2Kネイティブ解像度
  3. RGBA透過出力
  4. 10参照画像

Qwen Image 2.1は、7Bのシングルストリーム拡散TransformerとQwen3-VL 8Bエンコーダーを組み合わせ、1つのモデルで画像の作成と編集を実現。ネイティブ2K出力、本物の透過RGBA画像、最大10枚の入力画像を使った複数参照編集に対応します。

Qwen Image 2.1の特長

生成・編集・透過素材をこなす、コンパクトなオープンモデル

  1. 01

    生成と編集をひとつのモデルで

    テキストからの画像生成と指示ベースの編集を1つのモデルで処理。ツールを切り替えることなく、スタイルを保ったまま作成した画像を磨き上げられます。

  2. 02

    ネイティブ透過PNG

    64チャンネルのRGBAオートエンコーダーが本物のアルファチャンネルを生成。ステッカー、ロゴ、製品の切り抜きを、マスク処理なしで透過背景のまま出力できます。

  3. 03

    最大10枚の参照画像

    1回の編集で最大10枚の参照画像を組み合わせ可能。モデル・服・靴・バッグ・帽子を組み合わせたり、複数のポートレートを1枚の集合写真にまとめたりできます。

  4. 04

    精密な部分編集

    手描きの円、ペイントした注釈、または別のマスクで変更箇所を指定し、複数の領域を同時に編集。それ以外の部分はそのまま保たれます。

  5. 05

    人物と製品を忠実に再現

    アイデンティティ保持機能により、顔・ロゴ・製品のディテールが編集を重ねても一貫。ポートレートのライティングも向上し、肌や素材の質感がよりリアルになりました。

  6. 06

    ネイティブ2K解像度

    2048×2048、または最大2752×1536のワイドサイズで生成可能。1:1、4:3、3:2、16:9の比率に対応し、縦向き・横向きを選べます。

  7. 07

    洗練されたタイポグラフィ

    文字描画が向上し、看板・ポスター・ラベルをきれいに生成。既存画像内や透過レイヤー上のテキストを編集で書き換えることもできます。

  8. 08

    コンパクトで高速

    7BのシングルストリームDiTは参照画像と指示をリクエストごとに一度だけキャッシュするため、複数画像の編集も高速で、生成コストも抑えられます。

Qwen Image 2.1の使い方

3つの簡単なステップでQwen Image 2.1による画像生成・編集

  1. 01

    プロンプトを入力するか参照画像をアップロード

    作りたい画像を説明するか、編集モードに切り替えて最大10枚の参照画像をアップロードし、「背景を変更する」などの指示を入力します。

  2. 02

    サイズと形式を選択

    アスペクト比、または最大2752ピクセルのカスタムサイズを選びます。透過背景を指定する場合はPNG出力のままにしてください。

  3. 03

    生成してダウンロード

    生成をクリックして結果を確認し、画像をダウンロード。同じモデルで追加の編集を加えて仕上げることもできます。

Qwen Image 2.1のYouTube動画

Qwen Image 2.1を紹介するコミュニティのチュートリアルやレビューを視聴

  • Finally! New best local AI image editor is here - AI Search
  • Qwen Image 2.1 Release! Text To Image and Image Edit in ComfyUI - Benji’s AI Playground
  • Qwen Image 2.1 Local AI Image Generation Review with Hermes Agent - Digital Spaceport
  • Qwen-Image-2.1 on M5 Max — Multi-Image Editing, Transparency & Realism - Execute Automation
  • Why I'm Switching to Qwen Image 2.1 for Editing - Ok Todd AI
  • Qwen Image 2.1 in ComfyUI: Text-to-Image, Editing, 2K & Transparency Tested! - Vantage with AI

Qwen Image 2.1のYouTube動画

Qwen Image 2.1を紹介するコミュニティのチュートリアルやレビューを視聴

XでのQwen Image 2.1の人気レビュー

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Qwen Image 2.1に関するよくある質問

Qwen Image 2.1とDreamegaでの使い方に関するよくある質問への回答

Qwen Image 2.1は、AlibabaのQwenチームが2026年9月20日に公開したオープンウェイトの画像モデルです。テキストからの画像生成と画像編集を1つのモデルに統合しており、7Bパラメータのビジュアルジェネレーター(32層のシングルストリームDiT)とQwen3-VL 8Bのテキスト・画像エンコーダーで構成されています。
はい。RGBAオートエンコーダーが本物のアルファチャンネルを生成するため、透過背景のステッカー、ロゴ、製品の切り抜きを指定できます。JPEGは透過情報を保持できないため、Dreamegaでは出力形式をPNGまたはWebPのままにしてください。
編集モードでは1回のリクエストで最大10枚の参照画像を使用できます。Qwenの公式サンプルには、6枚の個別ポートレートから作った集合写真や、モデル・服・靴・バッグ・帽子の5枚の参照画像から組み立てたコーディネートなどがあります。
このモデルはネイティブで2Kに対応しています。推奨サイズは正方形の2048×2048から16:9の2752×1536までです。Dreamegaではプリセットのアスペクト比を選ぶか、最大2752ピクセルまでの幅と高さを自由に入力できます。
モデルの重みはQwen Research Licenseで公開されており、モデル自体を商用目的で実行することは制限されています。Qwenは、モデルの出力はライセンス対象物に含まれず、生成した画像の権利はユーザーに帰属すると述べています。具体的なケースについてはライセンスをご確認ください。
テキストからの画像生成は1枚あたり1クレジット、編集は1枚あたり2クレジットです。1回のリクエストで最大4枚まで生成でき、クレジットは生成された画像の枚数分だけ消費されます。

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