🎨 Seedream 5.0 Pro — ByteDance のフラッグシップ画像モデル:最大 2K、業界最高峰のタイポグラフィとマルチ参照編集!
Qwen Image 2.1
Qwen Image 2.1は、Alibaba Qwenが2026年9月20日に公開した、画像生成と編集の両方に対応するオープンウェイトモデルです。7BのシングルストリームDiTとQwen3-VL 8Bエンコーダーを組み合わせ、ネイティブ2K画像の生成、透過RGBA PNGの出力、最大10枚の参照画像の合成が可能で、顔・製品・タイポグラフィを忠実に保ちます。
Qwen Image 2.1とは
画像生成・編集・透過に対応したAlibabaのコンパクトなオープンモデル
- 7Bビジュアルジェネレーター
- 2Kネイティブ解像度
- RGBA透過出力
- 10参照画像
Qwen Image 2.1は、7Bのシングルストリーム拡散TransformerとQwen3-VL 8Bエンコーダーを組み合わせ、1つのモデルで画像の作成と編集を実現。ネイティブ2K出力、本物の透過RGBA画像、最大10枚の入力画像を使った複数参照編集に対応します。
Qwen Image 2.1の特長
生成・編集・透過素材をこなす、コンパクトなオープンモデル
- 01
生成と編集をひとつのモデルで
テキストからの画像生成と指示ベースの編集を1つのモデルで処理。ツールを切り替えることなく、スタイルを保ったまま作成した画像を磨き上げられます。
- 02
ネイティブ透過PNG
64チャンネルのRGBAオートエンコーダーが本物のアルファチャンネルを生成。ステッカー、ロゴ、製品の切り抜きを、マスク処理なしで透過背景のまま出力できます。
- 03
最大10枚の参照画像
1回の編集で最大10枚の参照画像を組み合わせ可能。モデル・服・靴・バッグ・帽子を組み合わせたり、複数のポートレートを1枚の集合写真にまとめたりできます。
- 04
精密な部分編集
手描きの円、ペイントした注釈、または別のマスクで変更箇所を指定し、複数の領域を同時に編集。それ以外の部分はそのまま保たれます。
- 05
人物と製品を忠実に再現
アイデンティティ保持機能により、顔・ロゴ・製品のディテールが編集を重ねても一貫。ポートレートのライティングも向上し、肌や素材の質感がよりリアルになりました。
- 06
ネイティブ2K解像度
2048×2048、または最大2752×1536のワイドサイズで生成可能。1:1、4:3、3:2、16:9の比率に対応し、縦向き・横向きを選べます。
- 07
洗練されたタイポグラフィ
文字描画が向上し、看板・ポスター・ラベルをきれいに生成。既存画像内や透過レイヤー上のテキストを編集で書き換えることもできます。
- 08
コンパクトで高速
7BのシングルストリームDiTは参照画像と指示をリクエストごとに一度だけキャッシュするため、複数画像の編集も高速で、生成コストも抑えられます。
Qwen Image 2.1の使い方
3つの簡単なステップでQwen Image 2.1による画像生成・編集
- 01
プロンプトを入力するか参照画像をアップロード
作りたい画像を説明するか、編集モードに切り替えて最大10枚の参照画像をアップロードし、「背景を変更する」などの指示を入力します。
- 02
サイズと形式を選択
アスペクト比、または最大2752ピクセルのカスタムサイズを選びます。透過背景を指定する場合はPNG出力のままにしてください。
- 03
生成してダウンロード
生成をクリックして結果を確認し、画像をダウンロード。同じモデルで追加の編集を加えて仕上げることもできます。
Qwen Image 2.1のYouTube動画
Qwen Image 2.1を紹介するコミュニティのチュートリアルやレビューを視聴
- Finally! New best local AI image editor is here - AI Search
- Qwen Image 2.1 Release! Text To Image and Image Edit in ComfyUI - Benji’s AI Playground
- Qwen Image 2.1 Local AI Image Generation Review with Hermes Agent - Digital Spaceport
- Qwen-Image-2.1 on M5 Max — Multi-Image Editing, Transparency & Realism - Execute Automation
- Why I'm Switching to Qwen Image 2.1 for Editing - Ok Todd AI
- Qwen Image 2.1 in ComfyUI: Text-to-Image, Editing, 2K & Transparency Tested! - Vantage with AI
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Qwen Image 2.1に関するよくある質問
Qwen Image 2.1とDreamegaでの使い方に関するよくある質問への回答