🪄 Introducing daVinci-MagiHuman: The Performance-Level Audio-Video Generative Foundation Model Proudly open-sourced and jointly developed by SII GAIR Lab & Sand.ai, it sets a new standard for multimodal AI. ⏳ 1/6
daVinci MagiHuman Text/Bild zu Video Generator mit Audio-Synchronisation
Erstellen Sie Videos mit daVinci MagiHuman - einem 15B Open-Source Audio-Video-Grundmodell von Sand.ai und SII GAIR Lab. Generieren Sie synchronisiertes Video und Audio aus Text oder Bildern mit branchenführender Lippensynchronisation in 7 Sprachen. Bis zu 1080p Auflösung, 5-10 Sekunden. Single-Stream-Transformer-Architektur, 5s 256p Video in nur 2 Sekunden auf einer H100.
daVinci MagiHuman Text to Video Gallery
Experience the cinematic power of daVinci MagiHuman text-to-video generation. Create stunning videos with synchronized audio from detailed text descriptions, featuring industry-leading lip sync across 7 languages.
Rainy Tokyo Night
A woman in a red coat walks through a neon-lit Tokyo alley on a rainy night with shimmering reflections.
“Rainy night in a neon-lit Tokyo alley, a woman in a red coat walks slowly under an umbrella. Reflections shimmer on wet cobblestones. Handheld camera follows her from behind, bokeh street lights, cinematic color grade, moody atmosphere.”
daVinci MagiHuman Image to Video Gallery
Transform your static images into dynamic videos with daVinci MagiHuman. Experience seamless image-to-video conversion with realistic facial expressions, natural body motion, and synchronized lip-synced audio.

daVinci MagiHuman YouTube Videos
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daVinci MagiHuman Beliebte Bewertungen auf X
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daVinci-MagiHuman is a 15B single-stream Transformer, trained from scratch to generate synced video+audio with self-attention only—no cross-attention or multi-stream paths. It is open-source, supports 6 languages, beats Ovi/LTX, and runs on one H100.
I have been testing open source daVinci-MagiHuman, a single-stream 15B Transformer trained from scratch that jointly generates video + audio. 5s 1080p video in 38s on a single H100, about 1 minute on newer gaming Nvidia GPUs By @SII_GAIR + @SandAI_HQ
daVinci-MagiHumanという新しい動画生成モデルがオープンで出た。これがLTX-2.3よりもすごいとかいう話。特にオーディオ生成がいい感じらしい。さらに多言語対応してて日本語の音声も対応してると書かれてる。開発したGAIRってのは上海イノベーション研究所内の研究ラボらしい reddit.com/r/StableDiffus…
映像と音声を同時生成のオープンソースモデル「daVinci-MagiHuman」が登場 ・OSS界隈ではトップクラスの性能 ・日中英韓独仏の6言語対応 ・音声認識誤り率14.6% クローズドのSeedance 2.0に対抗。デモの感じは精度が高そう H100で5秒間の1080p動画を38秒で生成したらしい
動画生成AIはオープンソースでも戦えるか? daVinci-MagiHuman は、動画と音声をシングルストリームの15B Transformerで同時生成する完全オープンソースモデル。 Ovi 1.1に80.0%、LTX 2.3に60.9%勝率。 H100で1080pの5秒の動画を38.4秒で生成。日本語にも対応! 詳細は🧵
DaVinci-MagiHuman for ComfyUI. - 15B-param single-stream model runs in ~6GB VRAM via block-level swapping; - 8-step distillation; github.com/mjansrud/Comfy…
daVinci-MagiHuman. We have another fast single-stream audio-video 15B foundation model by @SandAI_HQ > no separate pathways or cross-attention modules. > just raw self-attention doing all the heavy lifting. > wins 80% vs Ovi 1.1, 60% vs LTX 2.3; > native multilingual realistic
Was ist daVinci MagiHuman
Sand.ais 15B Open-Source Audio-Video-Grundmodell mit erstklassiger Lippensynchronisation
daVinci MagiHuman ist ein 15-Milliarden-Parameter Single-Stream-Transformer, der gemeinsam synchronisiertes Video und Audio aus Text oder Bildern generiert und mit einer Wortfehlerrate von 14,6% in 7 Sprachen branchenführende Lippensynchronisation erreicht.
Was ist daVinci MagiHuman
Sand.ais 15B Open-Source Audio-Video-Grundmodell mit erstklassiger Lippensynchronisation
daVinci MagiHuman ist ein 15-Milliarden-Parameter Single-Stream-Transformer, der gemeinsam synchronisiertes Video und Audio aus Text oder Bildern generiert und mit einer Wortfehlerrate von 14,6% in 7 Sprachen branchenführende Lippensynchronisation erreicht.
daVinci MagiHumans leistungsstarke Funktionen
Entdecken Sie die fortschrittlichen Fähigkeiten, die daVinci MagiHuman zur Audio-Video-Generierung auszeichnen
Gemeinsame Audio-Video-Generierung
Generieren Sie synchronisiertes Video und Audio in einem Durchgang mit einer einheitlichen Single-Stream-Transformer-Architektur nur mit Self-Attention, ohne separate Audio-Pipeline.
Branchenführende Lippensynchronisation
Wortfehlerrate von 14,6% bei der Lippensynchronisation, deutlich besser als Ovi 1.1 (40,45%) und LTX 2.3 (19,23%) in Sprachgenauigkeits-Benchmarks.
7-Sprachen-Sprachunterstützung
Generieren Sie sprachsynchronisierte Videos in Englisch, Chinesisch (Mandarin und Kantonesisch), Japanisch, Koreanisch, Deutsch und Französisch mit natürlicher Aussprache.
Ultraschnelle Generierung
Erstellen Sie ein 5-Sekunden-256p-Video in nur 2 Sekunden auf einer einzelnen H100-GPU. 8-Schritte-DMD-2-Destillation ohne Classifier-Free-Guidance bei gleichbleibender Qualität.
Doppelter Eingabemodus
Erstellen Sie Videos aus Textprompts oder animieren Sie Standbilder. Beide Modi unterstützen konfigurierbare Seitenverhältnisse, Auflösungen und Dauern von 5-10 Sekunden.
Super-Auflösung bis 1080p
Generieren Sie Videos in 256p, 540p, 720p oder 1080p über eine Latent-Space-Super-Resolution-Pipeline ohne zusätzlichen VAE-Decode-Encode-Overhead.
Open Source Apache 2.0
Vollständig unter Apache 2.0 Lizenz open-source mit komplettem Stack inklusive Basisgewichte, destilliertes Modell, Super-Resolution-Modell und Inferenzcode für uneingeschränkte kommerzielle Nutzung.
Menschenzentrierte Exzellenz
Spezialisiert auf digitale Menschengenerierung mit ausdrucksstarker Mimik, realistischer Körperbewegung und konsistenter Charaktererhaltung über Frames für professionelle Talking-Head-Inhalte.
Häufig Gestellte Fragen
Häufige Fragen zur Audio-Video-Generierung mit daVinci MagiHuman
Wie man daVinci MagiHuman Text zu Video verwendet
Generieren Sie Videos mit synchronisiertem Audio aus Textbeschreibungen
Geben Sie eine detaillierte Beschreibung des gewünschten Videos ein. Fügen Sie Subjekt, Aktion, Sprachinhalt und gewünschte Sprache für optimale Lippensynchronisation hinzu.
Wie man daVinci MagiHuman Bild zu Video verwendet
Animieren Sie Standbilder zu Videos mit synchronisiertem Audio
Laden Sie ein Referenzbild der Person oder Szene hoch. daVinci MagiHuman glänzt bei menschenzentrierten Inhalten mit realistischer Mimik und Körperbewegung.
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