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Bildmodelle

Kostenloser GPT Image 2.5 Generator - Flare für Tempo, Sunburst für Präzisionsbearbeitung

GPT Image 2.5 ist OpenAIs Bildmodell-Familie, veröffentlicht am 8. September 2026 - und bei Dreamega bekommen Sie beide API-Modelle an einem Ort. Flare ist OpenAIs Standardwahl für die meisten Anwendungen — die auf Tempo optimierte Stufe, die mit 50% weniger Latenz als GPT Image 2 läuft, ideal für Social Content, Produktbilder, visuelle Suche und Generierung in großen Mengen. Sunburst ist die auf Qualität optimierte Stufe, gebaut für anspruchsvolle Workflows, die über mehrere Bearbeitungen hinweg engere Kontrolle brauchen — Kampagnenmotive und feingeschliffene Produktaufnahmen. Beide erzeugen Bilder aus Text und bearbeiten vorhandene Bilder, unterstützen maskengeführtes Inpainting, ergänzen die neuen Qualitätsstufen xhigh und max und geben bis 4K aus. Kein Wasserzeichen, unbegrenzte Generierungen.

App-Versionen kosten weniger Credits, können aber weniger stabil sein. Für den Produktiveinsatz wählen Sie die Standardversion (ohne App), sie ist zuverlässiger.

GPT Image 2.5 Text-zu-Bild-Galerie

Jedes Bild unten wurde mit gpt-image-2.5-flare über Dreamega in 2K erzeugt – direkt aus dem gezeigten Prompt. Flare ist OpenAIs auf Tempo optimierte Stufe: 50% weniger Latenz als GPT Image 2, mit den schärferen Details und der höheren Stiltreue der 2.5-Generation.

Neon-Nachtmarkt

Neon-Nachtmarkt

Mehrsprachige Neonschilder, sauber gerendert in einer regennassen Gasse, mit fotorealistischen Reflexionen und Tiefe.

“Cinematic wide shot of a rain-washed night market alley, dense hanging signage stacked overhead — glowing signs reading "HARBOUR NOODLE HOUSE", "汤面 · 24H", "ICE BAR", "LOTTERY 彩票" and a vertical banner "第七街夜市" — steam rising from a noodle stall, reflections pooling on the wet cobblestones, teal and magenta neon against warm tungsten, anamorphic flare, 35mm, shallow depth of field”

GPT Image 2.5 Bildbearbeitungs-Galerie

Jedes Paar unten wurde mit gpt-image-2.5-sunburst bearbeitet – der Präzisionsstufe für engere Kontrolle bei Bearbeitungen. Eine Anweisung ändert genau eine Sache: Komposition, Licht und jedes unberührte Pixel bleiben, wie sie waren.

Produktfarbe tauschen - 1
Produktfarbe tauschen

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Was ist GPT Image 2.5

OpenAIs Bildmodelle vom September 2026 — Flare für schnelle Alltagsgenerierung, Sunburst für Präzisionsbearbeitung

  1. 2API-Modelle
  2. 50%Weniger Latenz
  3. 5Qualitätsstufen
  4. 4KMax. Auflösung

GPT Image 2.5 ist OpenAIs Familie zur Bildgenerierung und -bearbeitung, veröffentlicht am 8. September 2026 zusammen mit ChatGPT Images 2.5. Sie erscheint als zwei API-Modelle: gpt-image-2.5-flare, die Standardwahl für die meisten Anwendungen, auf Tempo optimiert und mit 50% weniger Latenz als GPT Image 2; und gpt-image-2.5-sunburst, auf Qualität optimiert und gebaut für anspruchsvolle Bild-Workflows, die von engerer Kontrolle über mehrere Bearbeitungen hinweg profitieren. Beide Modelle erzeugen Bilder aus Text und bearbeiten vorhandene, unterstützen Inpainting und ergänzen zwei neue Qualitätsstufen — xhigh und max — oberhalb der Obergrenze früherer GPT Image Modelle.

Die starken Funktionen von GPT Image 2.5

Was OpenAI am 8. September 2026 mit gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst veröffentlicht hat

  1. 01

    Zwei Modelle, ein Workflow

    Flare übernimmt die schnelle Alltagsgenerierung, Sunburst die Präzisionsbearbeitung. Wechseln Sie beim selben Prompt zwischen beiden, ohne die Seite zu verlassen oder Ihr Setup neu aufzubauen.

  2. 02

    50% weniger Latenz

    Flare ist die auf Tempo optimierte Stufe und läuft mit 50% weniger Latenz als GPT Image 2, was sie zur praktischen Wahl für Generierung in großen Mengen, visuelle Suche und schnelles Prototyping macht.

  3. 03

    Präzise lokale Bearbeitung

    Sunburst ist die Präzisionsstufe und nimmt sich mehr Zeit pro Bild, damit Kampagnenmotive und feingeschliffene Produktaufnahmen bei jeder Bearbeitung eng kontrolliert bleiben.

  4. 04

    Schärfere Details, klarerer Stil

    GPT Image 2.5 verbessert die Schärfe feiner Details und die Treue zum gewünschten Stil gegenüber der Generation GPT Image 2, die es ablöst.

  5. 05

    Maskenbasiertes Inpainting

    Beide Modelle unterstützen Inpainting am Endpunkt für Bildbearbeitung. Übergeben Sie eine Maske mit Alphakanal, um das Modell auf den Bereich zu lenken, der neu gezeichnet werden soll, und beschreiben Sie die Änderung anschließend im Prompt.

  6. 06

    Ausgabe bis 4K

    Fünf Qualitätsstufen von low bis max, Voreinstellungen für Quadrat, Quer- und Hochformat sowie eigene Größen in Vielfachen von 16, von 1:3 bis 3:1 und bis zu 3840 Pixel pro Kante.

  7. 07

    Verlässliche Textdarstellung

    Überschriften, Produktetiketten, Schilder und Interface-Texte kommen lesbar heraus, sodass Poster, Verpackungsmockups und UI-Screens ohne manuelle Typo-Nacharbeit nutzbar sind.

  8. 08

    Konsistent über Bearbeitungsschritte

    Aufeinanderfolgende Bearbeitungen bleiben dem Referenzbild treu, sodass Sie ein Motiv über mehrere Anweisungen hinweg weiterentwickeln können, ohne dass das Subjekt abdriftet.

GPT Image 2.5 YouTube-Videos

Praxisnahe Demos, Vergleiche und Walkthroughs zu OpenAIs GPT Image 2.5 Flare und Sunburst

  • Introducing GPT-Image-2.5 in the API - OpenAI
  • Introducing ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Sketch with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • Templates with ChatGPT Images 2.5 - OpenAI
  • I Tested GPT Image 2 vs New 2.5 (it's not even close) - Brendan Jowett
  • GPT-IMAGE 2.5: The New King of AI Images! - Theoretically Media

GPT Image 2.5 YouTube-Videos

Praxisnahe Demos, Vergleiche und Walkthroughs zu OpenAIs GPT Image 2.5 Flare und Sunburst

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Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur Generierung und Bearbeitung mit GPT Image 2.5

Flare ist die schnelle Stufe und OpenAIs Standardwahl für die meisten Anwendungen: Sie ist auf Tempo optimiert und läuft mit 50% weniger Latenz als GPT Image 2, was zu Creator- und Social-Content, Produkterlebnissen, visueller Suche, schnellem Prototyping und Generierung in großen Mengen passt. Sunburst ist auf Qualität optimiert — es nimmt sich mehr Zeit pro Bild und ist für anspruchsvolle Bild-Workflows gebaut, die von engerer Kontrolle über mehrere Bearbeitungen hinweg profitieren, etwa sendefertige Kampagnenmotive oder feingeschliffene Produktbilder. OpenAIs Ankündigung schreibt Flare eine höhere Bildqualität als GPT Image 2 zu, während die API-Dokumentation Flares Qualität als vergleichbar mit GPT Image 2 und die von Sunburst als höher beschreibt.
GPT Image 2.5 bringt schärfere Details, bessere Stiltreue und mehr Kontrolle über Bearbeitungen als GPT Image 2 und ergänzt zwei Qualitätsstufen, xhigh und max, die frühere GPT Image Modelle nicht haben. Außerdem teilt sich die Familie in zwei API-Modelle auf — gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst —, sodass Sie Latenz gegen Bearbeitungspräzision abwägen können. Flare läuft mit 50% weniger Latenz als GPT Image 2, während Sunburst mehr Zeit pro Bild aufwendet, um zusätzliche Detailtreue zu gewinnen.
OpenAI nennt für beide GPT Image 2.5 Modelle dieselben Token-Preise wie für GPT Image 2: $5 pro Million Text-Eingabetokens ($1.25 im Cache), $8 pro Million Bild-Eingabetokens ($2 im Cache) und $30 pro Million Bild-Ausgabetokens. Textausgabe wird nicht berechnet, da diese Modelle Bilder ausgeben. Gleiche Token-Preise bedeuten allerdings nicht gleiche Kosten pro Bild — der Token-Verbrauch hängt vom Modell und von der Qualitätseinstellung ab. Bei Dreamega zahlen Sie stattdessen in Credits, und den genauen Wert für jede Kombination aus Qualität und Auflösung zeigt die Preistabelle auf dieser Seite.
OpenAI empfiehlt 1024x1024 für Quadrat, 1536x1024 für Querformat und 1024x1536 für Hochformat. Eigene Größen werden als Breite mal Höhe in Vielfachen von 16 akzeptiert, mit Seitenverhältnissen zwischen 1:3 und 3:1 und höchstens 3840 Pixeln an der längsten Kante. Die Qualität lässt sich auf low, medium, high, xhigh, max oder auto setzen, und Anbieter stellen diese Stufen bis zur 4K-Ausgabe bereit.
Ja. Flare und Sunburst stehen neben der Bildgenerierung auch am Endpunkt für Bildbearbeitung zur Verfügung, und beide unterstützen Inpainting. Laden Sie Ihre Referenzbilder hoch und beschreiben Sie die Änderung in normaler Sprache; für ein gezieltes Neuzeichnen können Sie eine Maske mitgeben, die einen Alphakanal mit dem zu ersetzenden Bereich tragen muss. Sunburst ist die bessere Wahl, wenn die Bearbeitung den Rest des Bildes exakt erhalten muss.
Beginnen Sie mit Flare. Es ist OpenAIs erklärter Standard für die meisten Anwendungen, und die geringere Latenz zählt am meisten, wenn Sie iterieren oder in großen Mengen generieren. Wechseln Sie zu Sunburst, wenn es auf Präzision ankommt — finale Kampagnenmotive, Verpackungs- und Produktbilder oder mehrstufige Bearbeitungen, bei denen jedes unberührte Pixel unberührt bleiben muss. Bei Dreamega können Sie beim selben Prompt zwischen beiden wechseln.

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