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BPM-Finder

Zieh einen Ordner hinein oder bis zu 100 Tracks und lies jedes Tempo direkt aus dem Audio — und schreib BPM und Tonart anschließend zurück in die MP3-Tags, alles in einem Download. Nichts wird hochgeladen: Die Dateien werden auf diesem Gerät gelesen und verlassen es nicht.

Die Analyse läuft auf diesem Gerät — hochgeladen wird nichts.

Audiodateien hier ablegen

oder klicken und Tracks auswählen — ein ganzer Ordner geht auch

MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC · bis 200 MB pro Datei · bis zu 100 Tracks pro Durchlauf

Bei Musik mit durchgehendem Beat — House, Pop, Hip-Hop, Rock — ist die Tempoerkennung verlässlich. Rubato, Orchester, Ambient und alles, was mittendrin das Tempo wechselt, ist deutlich schwieriger; die Zahl ist dann bestenfalls ein Mittelwert. Halbes und doppeltes Tempo stehen immer daneben, weil bei vielen Stücken beide Lesarten vertretbar sind.

So funktioniert es: Eine Anschlagshüllkurve aus dem Spektralfluss und eine Autokorrelation ergeben das Tempo; ein Chromagramm im Vergleich mit den Tonartprofilen von Krumhansl und Schmuckler ergibt die Tonart. Beides läuft in diesem Tab.

So findest und taggst du das Tempo deiner Tracks

Drei Schritte, komplett im Browser

  1. 01

    Ordner hineinziehen oder bis zu 100 Dateien

    MP3, WAV, M4A, OGG oder FLAC, je 200 MB. Ein abgelegter Ordner wird für dich durchsucht, und nur das Audio darin landet in der Warteschlange.

  2. 02

    Die Warteschlange laufen lassen

    Ein Track nach dem anderen, mit laufendem Zähler und Zeitschätzung. Pausiere, wenn du den Rechner brauchst, oder stopp — alles bereits Gemessene bleibt.

  3. 03

    Zurück in die Tags schreiben

    Jede getaggte MP3 einzeln laden oder den ganzen Stapel als Zip, mit BPM in TBPM und Tonart in TKEY. Die Tabelle geht außerdem als CSV oder Tab-Liste raus.

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Häufige Fragen

Bis zu 100 Tracks pro Durchlauf, und statt Dateien auszuwählen kannst du einen Ordner hineinziehen — er wird für dich durchsucht, und nur das Audio darin landet in der Warteschlange. Die Tracks laufen nacheinander, der Tab hält also nie zwei dekodierte Stücke gleichzeitig, und ein Zähler mit Zeitschätzung zeigt, wo der Durchlauf steht. Pausiere, wenn du den Rechner brauchst, oder stopp: Alles schon Gemessene bleibt stehen.
Das Tempo landet als ganze Zahl im ID3v2-Frame TBPM, die Tonart in TKEY. Das sind die beiden Felder, die die meiste DJ-Software liest — was sie damit macht, ist allerdings verschieden: Manche übernehmen die Werte, andere analysieren den Track selbst neu und bevorzugen ihr eigenes Ergebnis. Taucht ein importierter Wert nicht auf, lohnt ein Blick in die Analyse-Einstellungen. Eine Datei, deren Tag Unsynchronisation oder komprimierte Frames nutzt, wird gemeldet und unverändert gelassen.
Nein. Umgeschrieben wird nur der Tag-Block ganz am Anfang der Datei; jedes Audio-Byte wird unverändert übernommen, und ein altes ID3v1-Anhängsel am Dateiende bleibt exakt, wie es war. Die Prüfsumme der Datei ändert sich natürlich, weil sich der Tag geändert hat — um das Audio selbst zu prüfen, vergleiche die Laufzeit oder hashe nur den dekodierten Stream, etwa mit ffmpeg -i track.mp3 -f md5 -, was vorher wie nachher denselben Wert liefert.
Weil MP3 der eine Container ist, bei dem das Ergebnis garantiert werden kann. FLAC, M4A/MP4 und Ogg legen ihre Metadaten in völlig anderen Strukturen ab, und ein halbfertiger Writer für drei weitere Formate ist genau der Punkt, an dem ein Werkzeug anfängt, Sammlungen zu beschädigen. Analysiert werden diese Dateien weiterhin genauso — nur das Zurückschreiben bleibt aus.
Auf unserem eigenen synthetischen Testsatz — in den Unit-Tests erzeugte Metronomspuren mit 90, 120, 128 und 174 BPM — trifft das Werkzeug das Tempo auf 0,1 BPM genau. Das prüft die Rechnung, nicht echte Musik. In der Praxis ist der Wert bei durchgehendem Beat verlässlich und bei Rubato, Orchester, Ambient und Tempowechseln deutlich weniger.
Weil die Tempooktave tatsächlich mehrdeutig ist. Ein Drum-and-Bass-Stück hat für den DJ 174 BPM und für die Tanzfläche 87; ein langsamer Hip-Hop-Beat ist 85 oder 170, je nachdem, ob man die Hi-Hats mitzählt. Das Werkzeug wählt die Lesart, die am besten passt, und zeigt die anderen beiden, damit Sie die nehmen können, die Ihr Projekt braucht.
Ja. Keine Anmeldung, keine Kreditkarte, kein Tageslimit, kein Wasserzeichen. Die Analyse läuft auf Ihrem eigenen Prozessor, es gibt also keine Serverrechnung, die wir weitergeben müssten.
Nein. Die Datei wird von Ihrer Festplatte gelesen und von der Audio-Engine des Browsers dekodiert. Sie können es nachprüfen: Entwicklertools öffnen, auf Netzwerk wechseln und eine Analyse starten — es wird nichts gesendet. Nach dem Laden der Seite das WLAN auszuschalten funktioniert genauso gut.
MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, Opus und FLAC sowie die Tonspur einer MP4 oder WebM. Was Ihr Browser abspielen kann, kann das Werkzeug analysieren — Safari und Chrome unterscheiden sich bei exotischen Codecs leicht, und eine unlesbare Datei sagt das, statt still zu scheitern.
Ja, in jedem modernen mobilen Browser. Ein Dreiminutenstück dauert auf einem aktuellen Telefon ein paar Sekunden. Die Grenze sind sehr große Dateien: Ein Handy hat weniger Speicher als ein Laptop, und eine 200-MB-FLAC kann ein älteres Gerät überfordern.

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